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。找到最终的安全状态

Jan 25, 2025 am 06:04 AM

802。查找最终的安全状态

难度:中等

>主题:深度优先搜索,广度优先搜索,图形,拓扑排序

有一个定向的n个节点图,每个节点从0到n -1标记。该图由a 0- indexed 2D integer阵列图表示,其中图[i]是一个整数阵列与节点I相邻的节点的源,这意味着从节点i到图中的每个节点有一个边缘[i]。

。 如果没有传出边缘,则一个节点为

终端节点。节点是a安全节点如果从该节点开始的每个可能的路径都会导致>终端节点(或另一个安全节点)。

返回

一个包含图形的所有安全节点的数组。答案应以上升顺序排序。 >>示例1:

。找到最终的安全状态>输入:

graph = [[1,2],[2,3],[5],[0],[5],[5],[],[],[]]
  • >输出: [2,4,5,6]
  • >说明:给定的图如上所示。 节点5和6是终端节点,因为其中任何一个都没有外向。 从节点2、4、5和6开始的每条路径都导致节点5或6。
  • >
  • >示例2:
  • 输入:

    graph = [[1,2,3,4],[1,2],[3,4],[0,4],[0,4],[]] >输出:

    [4]
    • >说明:只有节点4是一个终端节点,从节点4开始的每个路径都会导致节点4。
    • >
    • >约束:
    • > n == graph.length
    1< = n< = 10 4 > 0< = graph [i] .length< = n
    • 0< = graph [i] [j]< = n -1
    • 图[i]以严格增加的顺序进行排序。 该图可能包含自宽。
    • >
    • 图中的边数将在[1,4 * 10
    • 4
    • ]范围内。
    • 解决方案:
    • 我们需要识别图表中的所有安全节点。这涉及检查是否从给定节点开始,每个路径最终都到达终端节点或其他安全节点。该解决方案使用深度优先搜索(DFS)来检测周期并将节点分类为安全或不安全。

      关键见解:

      1. >终端节点:一个没有传出边缘的节点是终端节点。
      2. >安全节点:一个节点是安全的,如果从该节点开始,所有路径最终都会导致终端节点或其他安全节点。
      3. 循环检测
      4. :如果节点是周期的一部分,则不是一个安全的节点,因为从其开始的路径不会导致终端节点。 方法:

      我们使用DFS探索每个节点并确定它是否是周期的一部分。循环或导致周期的一部分的节点标记不安全。 最终导致终端节点或其他安全节点的节点被标记为安全。

      >
      • 我们使用一个访问的数组,带有三个状态:
      • 0:尚未访问该节点。

      1:该节点当前正在访问(即,在递归堆栈中)。

      >
        2:该节点已完全处理并且是安全的。
      • 步骤:
      • >为每个节点执行DFS。

      使用访问的状态标记安全/不安全的节点。收集所有安全的节点。
      1. >让我们在PHP中实现此解决方案: 802。查找最终的安全状态
      2. 解释:


      dfs函数

      <?php /**
       * @param Integer[][] $graph
       * @return Integer[]
       */
      function eventualSafeNodes($graph) {
          ...
          ...
          ...
          /**
           * go to ./solution.php
           */
      }
      
      /**
       * DFS helper function
       *
       * @param $node
       * @param $graph
       * @param $visited
       * @return int|mixed
       */
      function dfs($node, $graph, &$visited) {
          ...
          ...
          ...
          /**
           * go to ./solution.php
           */
      }
      
      // Example usage:
      $graph1 = [[1,2],[2,3],[5],[0],[5],[],[]];
      $graph2 = [[1,2,3,4],[1,2],[3,4],[0,4],[]];
      
      print_r(eventualSafeNodes($graph1)) . "\n"; // Output: [2,4,5,6]
      print_r(eventualSafeNodes($graph2)) . "\n"; // Output: [4]
      ?>
      
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      > DFS函数在节点上执行深度优先搜索,在开始时将其标记为“访问”(1),并且“安全”(2)当其所有邻居都安全时(2)
        如果其任何邻居都导致一个周期(由DFS($ neighbor)== 1表示),则该节点标记为不安全(1)。
      1. 如果所有邻居都导致终端节点或安全节点,则标记为安全(2)。

          主函数
        • 我们迭代所有节点,并使用DFS检查每个节点是否安全。
        • >
        • >所有安全节点均收集在$ Safenodes数组中并返回。>
      2. 示例演练: 示例1:

        • 在此示例中,节点5和6是终端节点(无外部边缘)。
        • >节点4导致节点5,因此也是安全的。>节点2导致节点5,因此它是安全的。>

      输出:

      $graph = [[1,2],[2,3],[5],[0],[5],[],[]];
      print_r(eventualSafeNodes($graph));
      
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        示例2:
      • 在此示例中,只有节点4是终端节点,从节点4开始的所有路径引向节点4。>
      • 所有其他节点最终导致周期或不安全的节点。
      • 输出:

      <?php /**
       * @param Integer[][] $graph
       * @return Integer[]
       */
      function eventualSafeNodes($graph) {
          ...
          ...
          ...
          /**
           * go to ./solution.php
           */
      }
      
      /**
       * DFS helper function
       *
       * @param $node
       * @param $graph
       * @param $visited
       * @return int|mixed
       */
      function dfs($node, $graph, &$visited) {
          ...
          ...
          ...
          /**
           * go to ./solution.php
           */
      }
      
      // Example usage:
      $graph1 = [[1,2],[2,3],[5],[0],[5],[],[]];
      $graph2 = [[1,2,3,4],[1,2],[3,4],[0,4],[]];
      
      print_r(eventualSafeNodes($graph1)) . "\n"; // Output: [2,4,5,6]
      print_r(eventualSafeNodes($graph2)) . "\n"; // Output: [4]
      ?>
      
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      时间和空间复杂度:

      • 时间复杂度O(n e),其中n是节点数,e 是边数。我们访问每个节点一次并处理每条边一次。
      • 空间复杂度O(n) 用于访问的数组和递归堆栈。

      该解决方案使用 DFS 有效地确定安全节点,确保满足问题约束。

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