我如何最好地将层次数据存储在关系数据库中？

在关系数据库中为层次数据选择正确的方法

许多应用程序都使用层次数据结构。 但是，将这些数据有效存储在关系数据库中会带来独特的挑战。 本文探讨了几种常见的存储方法，概述了它们的优势和缺点。

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>邻接列表方法

列：id，parentid

• 优点：>简单实现；添加，删除和重新定位节点的有效效率。
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• >缺点：检索祖先，后代和路径信息在计算上很昂贵；具有许多查询的性能瓶颈的潜力（尤其是在缺乏常见表表达式的数据库中）。

嵌套集（修改的预订树遍历）

列：左，右

• 优点：有效地检索祖先和后代。 由于动态编码方案，
> > >
• 插入，删除和移动节点是非常昂贵的操作。> 桥接表（带有触发器的闭合表）

列：祖先，descendantid，depth（可选）

>

>优点：

有效的祖先和后代检索；归一化编码可以改善查询优化。
• 缺点：每个节点需要多行；插入，更新和删除操作具有对数时间复杂性。
• 谱系柱（物有意义的路径，路径枚举）> 列：Lineage（例如，
）

>

优点：/parent/child/grandchild/etc...使用前缀查询有效的后代检索。

• >缺点：插入，更新和删除操作具有对数时间复杂度；依赖数组数据类型或串行字符串的非相关方法。>
>嵌套的间隔方法
• >类似于嵌套集，但使用浮点数而不是整数来降低编码的波动。
与标准嵌套集相比

平桌接近

带有添加

和

列的增强的邻接列表。
• >
优点：

廉价的迭代和分页。

>

缺点：Level昂贵的移动和删除操作。Rank

多个谱系列方法
• 使用多个列，每个列代表层次结构中的一个级别。>
  • 优点：高效检索祖先、后代和层次结构。
  • 缺点：昂贵的移动和删除操作，特别是对于内部节点。

  最佳策略：混合方法

  为了获得最佳效率和可维护性，通常首选混合方法：

  • 使用邻接列表进行数据维护（快速更新）。
  • 使用嵌套集或桥接表进行查询（高效的祖先/后代检索）。

  通过仔细考虑应用程序的具体要求以及每种方法的权衡，您可以选择最有效的策略来存储和管理关系数据库中的分层数据。

以上是我如何最好地将层次数据存储在关系数据库中？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！