内部,左,右和完整连接在SQL上有何不同?
深入理解SQL JOIN:INNER、LEFT、RIGHT和FULL JOIN详解
SQL JOIN是数据检索中的核心操作,允许我们基于公共字段组合多个表中的行。在MySQL中,有多种JOIN类型可供选择,每种类型都提供了一种特定方式来处理匹配和不匹配的行。
不同SQL JOIN类型的区别
INNER JOIN
- 基于匹配条件连接两个表。
- 只返回公共字段在两个表中都匹配的行。
LEFT JOIN
- 基于匹配条件连接两个表。
- 返回左侧表的所有行,即使右侧表中没有匹配的行。
- 右侧表中不匹配的行用NULL值填充。
RIGHT JOIN
- 与LEFT JOIN类似,但返回右侧表的所有行,即使左侧表中没有匹配的行。
- 左侧表中不匹配的行用NULL值填充。
FULL JOIN
- 组合LEFT和RIGHT OUTER JOIN的结果。
- 返回两个表的所有行,无论是否存在匹配。
- 任何一个表中不匹配的行都用NULL值填充。
实际案例
考虑以下示例表:
<code>表A: | id | firstName | lastName | |---|---|---| | 1 | Arun | Prasanth | | 2 | Ann | Antony | | 3 | Sruthy | Abc | | 6 | New | Abc | 表B: | id2 | age | place | |---|---|---| | 1 | 24 | Kerala | | 2 | 24 | Usa | | 3 | 25 | Ekm | | 5 | 24 | Chennai |</code>
INNER JOIN:
<code>SELECT * FROM 表A INNER JOIN 表B ON 表A.id = 表B.id2;</code>
结果:
firstName | lastName | age | place |
---|---|---|---|
Arun | Prasanth | 24 | Kerala |
Ann | Antony | 24 | Usa |
Sruthy | Abc | 25 | Ekm |
LEFT JOIN:
<code>SELECT * FROM 表A LEFT JOIN 表B ON 表A.id = 表B.id2;</code>
结果:
firstName | lastName | age | place |
---|---|---|---|
Arun | Prasanth | 24 | Kerala |
Ann | Antony | 24 | Usa |
Sruthy | Abc | 25 | Ekm |
New | Abc | NULL | NULL |
RIGHT JOIN:
<code>SELECT * FROM 表A RIGHT JOIN 表B ON 表A.id = 表B.id2;</code>
结果:
firstName | lastName | age | place |
---|---|---|---|
Arun | Prasanth | 24 | Kerala |
Ann | Antony | 24 | Usa |
Sruthy | Abc | 25 | Ekm |
NULL | NULL | 24 | Chennai |
FULL JOIN:
<code>表A: | id | firstName | lastName | |---|---|---| | 1 | Arun | Prasanth | | 2 | Ann | Antony | | 3 | Sruthy | Abc | | 6 | New | Abc | 表B: | id2 | age | place | |---|---|---| | 1 | 24 | Kerala | | 2 | 24 | Usa | | 3 | 25 | Ekm | | 5 | 24 | Chennai |</code>
结果:
firstName | lastName | age | place |
---|---|---|---|
Arun | Prasanth | 24 | Kerala |
Ann | Antony | 24 | Usa |
Sruthy | Abc | 25 | Ekm |
New | Abc | NULL | NULL |
NULL | NULL | 24 | Chennai |
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