Day Recartory -TS Python次抗病性和类型

在本文中，我们探索了一种优雅有效的Python解决方案，将空字符串转换为nestled数据结构（字典和列表）中的任意值。 原始的打字条解决方案虽然功能性，但使用递归和理解

启发了更简洁的“ Pythonica”方法 最初，在处理包含不同python nt依的数据结构的三个不同的文件时，需求是。对通用解决方案的搜索导致了通过数据结构运行的递归函数的开发，用标准值替换了空字符串（示例中的“未符合”） Python函数的第一个版本使用明确的循环来迭代字典和列表。 但是，对词典组成

和

列表的演变构成了

>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> camprahension

可显着紧凑和可读的代码，并保持相同的递归逻辑。 Python中的最终解决方案： >

它的工作方式：

<code class="language-python">def substituir_strings_vazias(dados):
    if isinstance(dados, dict):
        return {k: substituir_strings_vazias(v) for k, v in dados.items()}
    elif isinstance(dados, list):
        return [substituir_strings_vazias(item) for item in dados]
    elif isinstance(dados, str) and dados == "":
        return "NAO_ENCONTRADO"
    return dados

dados = {
    "nome": "",
    "idade": 25,
    "endereco": {
        "rua": "",
        "cidade": "São Paulo",
        "estado": ""
    },
    "contatos": ["", "email@example.com"]
}

dados_convertidos = substituir_strings_vazias(dados)
print(dados_convertidos)</code>

函数

是递归的。 她检查收到的数据类型：

substituir_strings_vazias字典：如果它是字典，则使用

>字典理解

创建一个新的词典，其中每个值都会由相同的函数递归处理。

1. 列表：如果它是列表，它使用列表coptosion

   来创建一个新列表，其中每个项目都被递归处理

2. 空字符串：如果是一个空字符串，则返回“未限制”

   >
其他类型：
3. 对于任何其他类型的数据，它在没有修改的情况下返回原始数据。

   递归确保该函数处理数据结构的所有依附级别。 Python Code Contisenessions，得益于

   comphension
，与原始打字稿版本相比，突出了解决方案的优雅和效率。 对于具有空值或空值的数据集的归一化，该函数可以重复使用。 最终的Python方法与初始打字稿之间的差异非常出色，这证明了Python中可用的工具的功能

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