如何在GO中使用OpenAI API创建Web搜索工具
本教程将指导您使用OpenAI API构建一个简单的Go语言网络搜索工具。此应用程序将利用OpenAI的功能处理搜索查询,并集成Google搜索以检索相关结果。学习完本教程后,您将拥有一个功能完善的网络搜索工具来增强您的项目。
目录
- 简介
- 预备条件
- 文件夹结构
- 项目设置
- 搜索逻辑编写
- 应用程序测试
- 结论
简介
由OpenAI驱动的网络搜索工具提供了一种智能的方式来与搜索引擎交互和处理结果。在本教程中,我们将构建一个Go应用程序,该应用程序:
- 接受用户查询。
- 使用Google搜索检索搜索结果。
- 使用OpenAI API处理结果以进行摘要。
预备条件
在开始之前,请确保您已安装:
- Go(版本1.19或更高版本)。
- OpenAI API密钥。
- Google搜索API或合适的浏览器工具的访问权限。
- Go编程的基础知识。
文件夹结构
为您的项目创建以下结构:
<code>websearch-go/ |-- main.go |-- search/ | |-- search.go |-- openai/ |-- openai.go</code>
项目设置
步骤1:初始化项目
运行以下命令以初始化新的Go模块:
<code>mkdir websearch-go && cd websearch-go go mod init websearch-go</code>
步骤2:安装依赖项
我们将使用以下库:
- github.com/joho/godotenv 用于环境变量。
- net/http 用于HTTP请求。
- encoding/json 用于解析JSON响应。
安装所需的库:
<code>go get github.com/joho/godotenv</code>
步骤3:创建.env文件
将您的OpenAI API密钥和Google API密钥添加到.env文件:
<code>OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key GOOGLE_SEARCH_ENGINE_ID=your_search_engine_id</code>
搜索逻辑编写
步骤1:实现Google搜索
创建一个新的文件search/search.go:
package search // ... (代码与原文相同) ...
步骤2:集成OpenAI
创建一个新的文件openai/openai.go:
package openai // ... (代码与原文相同) ...
步骤3:组合Google搜索和OpenAI
在main.go中,组合这两个服务:
package main // ... (代码与原文相同) ...
应用程序测试
使用以下命令运行应用程序:
<code>go run main.go</code>
您应该会看到搜索结果,然后是摘要输出。
结论
在本指南中,我们使用Go、OpenAI API和Google搜索创建了一个简单的网络搜索工具。这种组合使我们能够智能地获取和处理搜索结果,使其成为各种应用程序的强大工具。您可以通过添加Web界面或其他功能来扩展此功能!
以上是如何在GO中使用OpenAI API创建Web搜索工具的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

Golang在并发性上优于C ,而C 在原始速度上优于Golang。1)Golang通过goroutine和channel实现高效并发,适合处理大量并发任务。2)C 通过编译器优化和标准库,提供接近硬件的高性能,适合需要极致优化的应用。

goisidealforbeginnersandsubableforforcloudnetworkservicesduetoitssimplicity,效率和concurrencyFeatures.1)installgromtheofficialwebsitealwebsiteandverifywith'.2)

Golang适合快速开发和并发场景,C 适用于需要极致性能和低级控制的场景。1)Golang通过垃圾回收和并发机制提升性能,适合高并发Web服务开发。2)C 通过手动内存管理和编译器优化达到极致性能,适用于嵌入式系统开发。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。

Golang和C 在性能竞赛中的表现各有优势:1)Golang适合高并发和快速开发,2)C 提供更高性能和细粒度控制。选择应基于项目需求和团队技术栈。

Golangisidealforbuildingscalablesystemsduetoitsefficiencyandconcurrency,whilePythonexcelsinquickscriptinganddataanalysisduetoitssimplicityandvastecosystem.Golang'sdesignencouragesclean,readablecodeanditsgoroutinesenableefficientconcurrentoperations,t
