2658。网格中的鱼数
中的最大数量
难度：中等
>主题：数组，深度优先搜索，广度优先搜索，联合查找，矩阵
>您得到了0-索引2D矩阵网格的大小m x n，其中（r，c）表示：
如果网格[r] [c] = 0或
a - 水含有网格[r] [c]鱼的细胞，如果网格[r] [c]＆gt; 0.
- 渔民可以在任何>水单元格（r，c）上启动，并且可以执行以下操作多次：
>捕获细胞（R，C）或的所有鱼
移动到任何相邻的水
单元格。>
-
返回-
最大鱼类数量，如果Fisher最佳选择他的起始细胞，则可以捕获，或者如果不存在水单元，则可以捕获0。
An 相邻单元格（r，c）的细胞是一个单元格（r，c 1），（r，c -1），（r 1，c）或（r）或（r -1，c）如果存在。
>
>>示例1：
输入： grid = [[[0,2,1,0]，[4,0,0,3]，[1,0,0,4]，[0,3,2,0] ]
>输出：7
>说明：
Fisher可以从细胞（1,3）开始并收集3条鱼，然后移动到细胞（2,3）并收集4条鱼。
- >>示例2：
-
- >输入： grid = [[[1,0,0,0]，[0,0,0,0]，[0,0,0,0]，[0,0,0,1] ]
>输出：1
>说明： Fisher可以从细胞（0,0）或（3,3）开始并收集一条鱼。
>约束：-
>
m == grid.length-
n ==网格[i] .length
1＆lt; = m，n＆lt; = 10- >
0＆lt; = grid [i] [j]＆lt; = 10 >
提示：
>从每个非零单元格运行dfs。
- 每次您选择一个单元格时，添加您访问的细胞中包含的鱼数。
-
- 解决方案：
-
问题是要通过在网格中的任何水池开始找到Fisher可以捕获的最大鱼类数量。渔民可以在当前的细胞处捕获鱼，并反复移动到任何相邻的水池（上，向下，左或右）。
要点：
- 网格包含土地（值0）或水（值＆gt; 0）。
渔民只能移动到相邻的水池。- >
目的是从最佳的水单元开始找到最大的鱼类数量。
-
方法：
>使用>深度优先搜索（DFS）- 探索从每个水单元开始的所有可能的路径。
对于每个未访问的水单元，运行DFS来计算连接的组件中的总鱼。>
跟踪从任何连接的组件收集的最大鱼。
>
-
计划：
-
>初始化一个2D访问的数组以跟踪是否探索了一个单元格。>
迭代通过网格中的每个单元格。
如果细胞包含水并且未访问：
-
从该单元格开始运行DF。
- 在连接的水池中积累了总鱼。
更新到目前为止收集的最大鱼类。-
-
探索所有细胞后返回最大鱼类计数。-
- >让我们在PHP中实现此解决方案： 2658。网格中的最大鱼类数量
解释：
-
DFS实施：
对于每个水单元（R，C），如果它们是：
在网格边界内部。
<?php /**
* @param Integer[][] $grid
* @return Integer
*/
function findMaxFish($grid) {
...
...
...
/**
* go to ./solution.php
*/
}
/**
* Helper function for DFS
* @param $r
* @param $c
* @param $grid
* @param $visited
* @param $rows
* @param $cols
* @param $directions
* @return array|bool|int|int[]|mixed|null
*/
function dfs($r, $c, &$grid, &$visited, $rows, $cols, $directions) {
...
...
...
/**
* go to ./solution.php
*/
}
// Example 1
grid = [[0,2,1,0],[4,0,0,3],[1,0,0,4],[0,3,2,0]];
echo getMaxFish($grid); // Output: 7
// Example 2
$grid = [[1,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,1]];
echo getMaxFish($grid); // Output: 1
?>
登录后复制
在递归期间积累鱼计数。
-
步骤：
-
- 从水单元开始，然后将其标记为访问。
- 递归访问其有效的邻居，总计鱼类数。
返回连接的组件的总鱼类计数。
-
示例演练：
示例输入：
执行：
-
- >从（1，3）开始（值= 3）。运行DFS：
-
（1，3）→（2，3）（值= 4）。
>
总钓鱼= 3 4 =7。>
探索其他水池，但没有连接的组分的总鱼类数量较高。
>输出：7。$grid = [
[0, 2, 1, 0],
[4, 0, 0, 3],
[1, 0, 0, 4],
[0, 3, 2, 0]
];
登录后复制
时间复杂性：
-
- dfs遍历：
一次访问每个单元→o（m×n）。
-
>总体复杂性：
o（m×n），其中m和n是网格尺寸。
-
输出以示例：
-
>示例1： 7
- >示例2： 1
- >该解决方案有效地使用DFS探索水池的连接组件，并通过从任何水池开始捕获的渔民可捕获的最大鱼类。这种方法可确保最佳的探索，并且可以很好地适合给定的约束。>
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