DSA＆＃s开发旅程的介绍

>本博客文章介绍了前端开发人员的基本数据结构和算法（DSA）概念。 它强调了DSA在Web开发中对性能优化和可伸缩性的重要性，即使不是直接使用每日。

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帖子涵盖：数据结构，时间复杂性，空间复杂性和使用大符号的复杂性分析。

> 数据结构：一个数据结构定义为具有元素之间关系的数据集合，允许特定操作。 阵列被用作示例，将其特征作为数据结构。

时间复杂度：

时间复杂性描述了算法输入大小与执行的操作数量之间的关系。 它不是在几秒钟内（由于硬件变化）来测量，而是通过操作数量来测量，而操作数量在相同输入的不同硬件上保持一致。 比较了n个数字的两种方法：一种：一种具有恒定时间复杂性o（1）的方法，另一种具有线性时间复杂性o（n）。>

以图形方式列出并说明了常见时间复杂性：o（1），o（n），o（logn），o（nlogn），o（n²），o（n²），o（2ⁿ），o（n！）。 >

简化复杂性分析（Big O）：帖子说明了如何通过删除常数和微不足道的术语来简化大o符号，但请注意不要丢弃其他输入变量（例如'M'）。 第二个求和方法的线性时间复杂性被简化为o（n）。

空间复杂性：空间复杂性描述了输入大小与算法使用的辅助空间之间的关系（不包括输入空间）。 这里还使用了大o符号。 恒定的空间复杂性是O（1）。

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>要进一步考虑：帖子结束时，促使读者考虑为什么o（1）在效率方面优于o（n）。>

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