>本博客文章介绍了前端开发人员的基本数据结构和算法(DSA)概念。 它强调了DSA在Web开发中对性能优化和可伸缩性的重要性,即使不是直接使用每日。
>帖子涵盖:数据结构,时间复杂性,空间复杂性和使用大符号的复杂性分析。
> 数据结构:
时间复杂性描述了算法输入大小与执行的操作数量之间的关系。 它不是在几秒钟内(由于硬件变化)来测量,而是通过操作数量来测量,而操作数量在相同输入的不同硬件上保持一致。 比较了n个数字的两种方法:一种:一种具有恒定时间复杂性o(1)的方法,另一种具有线性时间复杂性o(n)。>
以图形方式列出并说明了常见时间复杂性:o(1),o(n),o(logn),o(nlogn),o(n²),o(n²),o(2ⁿ),o(n!)。 >
简化复杂性分析(Big O):
空间复杂性:空间复杂性描述了输入大小与算法使用的辅助空间之间的关系(不包括输入空间)。 这里还使用了大o符号。 恒定的空间复杂性是O(1)。
>>要进一步考虑:帖子结束时,促使读者考虑为什么o(1)在效率方面优于o(n)。>
以上是DSA&#s开发旅程的介绍的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!