Laravel的地理空间：互动图和大量数据的优化

使用地理空间技术从700万记录中产生可行的见解：与Laravel和MySQL的案例研究

>本文详细介绍了Laravel和MySQL如何使用超过700万个记录的数据库创建有效的交互式图。 主要的挑战是将总数据变成有用的信息，而不会损害性能

最初的挑战：处理大量数据

该项目始于从包含超过700万张记录的MySQL表中提取价值。第一个问题是数据库支持需求的能力。 分析的重点是优化咨询，确定过滤的相关属性

>表具有许多属性，但很少有对解决方案至关重要。 验证后，定义了限制以完善搜索。 作为创建地图的目标，初始过滤是基于位置（州，城市和邻里）的。 选择州和城市后，使用了一个组件来允许受控的社区选择。 已实施了其他过滤器，例如名称，类别和评估，以更准确。 动态过滤器和适当的索引的组合确保了咨询的优化

下一个挑战是地图上的多边形设计功能

应用程序：laravel，react和“优化”

考虑到数据量，该应用程序是为高效率而设计的。选定的堆栈是Laravel 11（后端）和反应（前端），使用Laravel微风加速发育。 后端采用了MVC架构，其中包括组织和维护的服务层和存储库。 前端已通过反应进行模块化，以确保通过Axios与后端进行有效的交流 select2

架构设计用于将来的可扩展性，允许与AWS服务集成，例如Fargate（API）和CloudFront（前端）。 服务器上没有状态有助于责任的分离

>代码的测试和质量

>实施了使用PestPHP的可靠测试套件，涵盖了22个端点，约有500个测试。 这种方法确保了稳定性和维护效率

应用程序核心：Interactive Maps

传单是选择用于地图操作的库。 使用大量标记来优化性能：

• react-leaflet-markercluster：动态标记分组以减少渲染过载并改善用户体验
• ：允许用户在地图上绘制多边形，捕获数据库中数据过滤的坐标 react-leaflet-draw >过滤器（州，城市，社区）与地图的集成确保了直观的体验。 自定义图层是在传单中实现的，以区分记录和属性，而
仅加载可见数据

桌子和地理空间

lazy loading>该表使用A

列用地理空间索引（R-GTE）存储坐标来优化查询。 MySQL空间函数（例如

>，

和

）用于基于与设计的多边形相交的滤波记录 POINT咨询示例：ST_Contains ST_Within ST_Intersects最终考虑：学习和改进

在开发过程中学习了一些重要的教训：

<code class="language-sql">SELECT id, name, address
FROM users
WHERE ST_Contains(
    ST_GeomFromText('POLYGON((...))'),
    coordinates
);</code>

坐标迁移：

创建了一个脚本，以将单独的列坐标（纬度和经度）迁移到 column，从而允许使用地理空间索引

> javaScript效率：
1. 迭代方法的选择（例如， vs.）会影响性能，应在情况下评估 POINT
其他优化：
2. 和聚类对于优化性能至关重要 治疗和验证：array.map位于数据库中的更新，而前端避免了不必要的返工 for...in >该项目展示了特定优化和良好开发实践的重要性，以创建可扩展和高效的应用程序。 专注于交付和持续的迭代是成功的基础

以上是Laravel的地理空间：互动图和大量数据的优化的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！