在比较看似相等的值时，为什么C＃中的浮点算术会产生意外的结果？

c＃浮点算术：精确和比较陷阱

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c＃的浮点算术虽然方便，但由于其有限的表示而遭受了固有的不精确。 在比较看似相等的值时，这可能会导致意外的结果。

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考虑此示例：

<code class="language-csharp">class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        float f1 = 0.09f * 100f;
        float f2 = 0.09f * 99.999999f;

        Console.WriteLine(f1 > f2); // Outputs "false"
    }
}</code>

输出是违反直觉的。 为什么？因为在C＃中的32位浮子的精度有限（约23位显着）。 涉及0.09f的计算引入了舍入错误。 而f1和f2出现近距离，而它们的圆形浮点表示略有不同，从而使比较f1 > f2返回false。

这突出了一个关键限制：浮点数的直接平等或不平等比较是不可靠的。 人类观察无法察觉的微小差异会导致比较失败。

> 为了避免这些问题，请避免进行直接的平等检查。相反，使用基于公差的比较：

此功能检查两个浮子之间的绝对差异是否小于预定义的

<code class="language-csharp">bool AreApproximatelyEqual(float a, float b, float tolerance)
{
    return Math.Abs(a - b) < tolerance;
}</code>

。 选择适当的

取决于上下文和预期的精度水平。 为了获得更高的精度，请考虑使用tolerance而不是tolerance。 但是，即使double也受到类似的局限性，尽管精度更高。

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