为什么0.09f * 100F似乎不超过C＃中的0.09f * 99.999999f？

c＃浮点算术：为什么精确

> C＃中的浮点数

浮点数，虽然通常使用，但具有固有的局限性，可以产生意外的结果。让我们检查一个说明这种不精确的案例。

考虑此C＃代码段：

<code class="language-csharp">class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        float f1 = 0.09f * 100f;
        float f2 = 0.09f * 99.999999f;

        Console.WriteLine(f1 > f2); // Surprisingly outputs "false"
    }
}</code>

该程序令人惊讶地输出“ false”，即使f1（0.09100）在逻辑上应该大于f2>（0.0999.999999）。这是由于浮点表示的固有局限性。

>

>浮点类型，例如float（C＃中的32位）的精度有限。 它们只能准确地表示有限数量的十进制数字（float>约为7个）。 涉及浮点数的计算引入了舍入误差，这些错误会像观察到的那样累积并可能导致差异。 在这种情况下，在计算和存储期间的舍入错误导致它们被认为是相等的，甚至由于这些累积的错误，f1甚至略小。 f2为了全面了解浮点精度及其含义，请咨询确定的资源：“每个计算机科学家对浮点算术都应了解的知识。”f1>

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