>解锁FFT数据中的频率
了解快速傅立叶变换(FFT)结果中的频率成分对于分析信号光谱至关重要。本指南说明了如何计算和解释这些频率。
频率计算
使用此简单公式确定每个FFT箱的频率:
> 例如,具有44.1 kHz的采样率和1024点FFT:
bin 0:0
(44100 /1024)= 0 Hz bin 1:1(44100 /1024)= 43.1 Hz
解释FFT输出对于实值输入信号,FFT的下半部分(bins n/2 1至n-1)是冗余的。 最高实际有用的频率在bin N/2-1处发现,代表Nyquist频率(一半的采样率)。 这是FFT可分解的最大频率。
> 说明性示例>让我们检查具有44.1 kHz采样率的1024点FFT。下表显示了前十个垃圾箱的频率:
通过了解这些频率映射,您可以准确识别和分析FFT输出中存在的光谱成分。
以上是如何确定FFT结果中的频率?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!