了解FFT频率组件
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分析信号的频率内容需要了解如何从快速傅立叶变换（FFT）输出中提取频率信息。 FFT通常返回两个阵列：真实和虚构的组件。 确定与每个组件相关的频率是信号分析的关键步骤。
初始FFT输出箱代表直流分量（0 Hz）。 随后的垃圾箱代表线性增加的频率。将
n 的频率计算为 n fs / n，其中fs是采样率，而n*是FFT大小。
例如，以44.1 kHz为44.1 kHz的采样率（ fs）和1024的FFT尺寸（n
），前几个垃圾箱的频率为：
bin 0：0 Hz
bin 1：43.066 Hz
bin 2：86.133 Hz-
bin 3：129.199 Hz-
- >重要的是，只有第一个
n/2- bin（大约）包含有用的信息。
n/2
bin表示通常被丢弃的奈奎斯特频率。 > n/2 以外的垃圾箱是镜像和冗余的。
使用此公式，您可以轻松地创建与FFT的真实和虚构组件相对应的频率数组，从而提供了输入信号频率频谱的清晰图片。
以上是如何确定FFT输出中的频率？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
