如何限制.NET中的并发异步I/O操作?
在 .NET 中限制并发异步 I/O 操作
异步编程为并行任务提供了显着优势。但是,管理这些异步操作的并发性对于避免系统超负荷至关重要。本文讨论了限制并发异步 I/O 操作数量的常见问题,以确保最佳性能。
问题:
在需要使用异步 HTTP 请求并发获取多个 URL 的情况下,默认行为是创建大量同时请求。这可能导致资源耗尽和性能下降。挑战在于将并发性限制在指定的阈值,例如一次 20 个请求。
解决方案:
.NET 4.5 Beta 引入了异步信号量 (SemaphoreSlim),提供了一种有效的方法来控制对资源的并发访问。 WaitAsync() 方法允许我们在指定数量的槽可用之前暂停异步方法的执行。
示例代码:
public async Task MyOuterMethod() { // 要获取的 URL 列表 string[] urls = { "http://google.com", "http://yahoo.com", ... }; // 创建一个节流器,将并发性限制为 20 个请求 SemaphoreSlim throttler = new SemaphoreSlim(initialCount: 20); // 初始化一个列表以存储所有异步任务 var allTasks = new List<Task>(); // 安排每个 URL 获取任务 foreach (var url in urls) { // 等待节流器中的一个槽可用 await throttler.WaitAsync(); // 在单独的线程池流中安排任务 allTasks.Add( Task.Run(async () => { try { using (var client = new HttpClient()) // 使用using语句确保HttpClient被正确释放 { var html = await client.GetStringAsync(url); } } finally { // 释放节流器中的槽 throttler.Release(); } })); } // 等待所有任务完成 await Task.WhenAll(allTasks); }
在此代码中,WaitAsync() 方法确保一次只执行 20 个请求。当安排新的请求时,它会在继续之前等待直到有槽可用。
使用任务调度的替代解决方案:
另一种方法涉及使用基于 TPL 的调度创建委托绑定任务。然后可以实现自定义任务调度器来强制执行并发限制。有关更多信息,请参阅 MSDN 上关于 TaskScheduler 的示例。
以上是如何限制.NET中的并发异步I/O操作?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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C#和C 的历史与演变各有特色,未来前景也不同。1.C 由BjarneStroustrup在1983年发明,旨在将面向对象编程引入C语言,其演变历程包括多次标准化,如C 11引入auto关键字和lambda表达式,C 20引入概念和协程,未来将专注于性能和系统级编程。2.C#由微软在2000年发布,结合C 和Java的优点,其演变注重简洁性和生产力,如C#2.0引入泛型,C#5.0引入异步编程,未来将专注于开发者的生产力和云计算。

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C#和C 的学习曲线和开发者体验有显着差异。 1)C#的学习曲线较平缓,适合快速开发和企业级应用。 2)C 的学习曲线较陡峭,适用于高性能和低级控制的场景。

C 通过第三方库(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )与XML交互。1)使用库解析XML文件,将其转换为C 可处理的数据结构。2)生成XML时,将C 数据结构转换为XML格式。3)在实际应用中,XML常用于配置文件和数据交换,提升开发效率。

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C 的未来将专注于并行计算、安全性、模块化和AI/机器学习领域:1)并行计算将通过协程等特性得到增强;2)安全性将通过更严格的类型检查和内存管理机制提升;3)模块化将简化代码组织和编译;4)AI和机器学习将促使C 适应新需求,如数值计算和GPU编程支持。

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