创建图表，选择您的数据，打开“插入”选项卡，然后单击图表组的角落中的图标。
列图是显示简单数据比较的最佳方法。
在此示例中，图表显示飞机数量（
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>如果您有多个相关的数据系列，您仍然可以使用列图。例如，假设我们在三个星期内每天都追踪了每天飞过头顶的飞机数量。这是群集列图表派上用场的地方。您可以看到三周中哪一天的活动最多，每天分为三个星期的时间，每周代表颜色。条形图的工作方式与列图完全相同，但是串联名称位于Y> y 轴上，其值沿x - 轴。但是，如果您的串联名称具有很多字符，则它们在y 轴上显示更好一周中的一天在y 轴上，以及
> x-Axis的飞机数量列图，您可以使用聚类的条形图同时可视化多个相关数据系列。颜色键将自动出现。
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>如果您的表中有多个变量，那么当您选择将数据表示为线图时，Excel将捡起这些变量。下面的屏幕截图中的线路表使您能够迅速看到Man Utd每个赛季都在进球，随着时间的流逝，阿森纳的进球更少，而切尔西的进球也大约相同，除了第4季。 >
一个区域图是一个线图，但是线下的区域已填充。具有这种额外颜色的图表是，它更清楚地代表了数据的巨大变化。另外，当您使用具有各种数据集的区域图表时，这些变量之间的比较甚至比在线图中更容易看到。在此示例中，该行下的颜色是总累计收入，所以颜色很好！该图表还清楚地表明，收入在周四达到顶峰，并在本周结束到周一开始。在三个星期内，区域图为我们提供了几件事。首先，很明显，星期四是每周最佳的收入一天（请参阅周四在所有三种颜色中的顶峰），其次，随着几周的持续图表的面积比蓝色的区域，绿色比橙色占用更多）。
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>除了让您感到饥饿之外，派和甜甜圈图表代表数据的每个部分是整体的一部分。使用这种类型的图表使估计百分比变得更容易。在下表中，我们计算了飞行头顶飞行的每种飞机的数量。最终的饼图将每种类型显示为楔子，而甜甜圈图则在圆圈中使用弧。请注意，您可以多快看到超过四分之一的飞机是鹰T2。您还可以通过选择图表，单击“”并检查“数据标签”来添加数据标签。一起数据以显示频率分布。
在此示例中，我们有20名学生及其考试标记。我们想将标记分成十组（例如，50至60、60至70，依此类推），看看每个小组中有多少学生。这是我们最终得到的。但是，要实现这一目标，我们必须采取至关重要的步骤。组宽度（也称为垃圾箱）并未自动设置为十个。为了更改此操作，我们右键单击
轴，单击“格式轴”，然后将“ bin宽度”更改为10.0。如果愿意，则可以调整垃圾箱的数量（而不是其范围）。
方括号x
- 轴表示垃圾箱中包含的数字，而圆形支架表示数字不为数字包括在垃圾箱中。因此，例如，（60，70]表示该列中不包括60的得分，但分数为70是。查看两个数据集之间是否存在相关性的好方法。在此示例中，我们绘制了已承认的目标与进球得分。我们可以直截了当地看到，他们得分更高的球队（
y-轴）倾向于承认更少的（
评估两个变量之间的相关性的另一种方法是通过组合图。
更改每个数据集可视化的方式，选择图表，单击“图表”设计，然后单击“更改图”类型。然后，您可以更改打开的对话框中的设置。
3D Surface Chrate Chrate Chrate Chrate Chrate 
>这些类型的图表允许您看到不同数据之间的最佳组合使用3D地图和颜色的设置。
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雷达图表可视化各种特征的比较。
假设我们是田径教练，我们想看看我们的运动员如何根据他们的属性进行比较。下面的雷达图表清楚地表明，汤姆的最大资产是他的步伐，迪克是一个很好的全能选手，哈利在所有领域都需要改进。图表中的点不仅表示特定特征，而且图的面积还告诉我们总体比较值。图表，尝试通过突出显示最小值和最大值以使其脱颖而出，然后尝试进一步迈出一步。或者，更好的是，您可以将图表与下拉列表相结合以使它们动态。
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