有效的数据可视化：更清晰见解的简单提示
>本文提供了实用，易于实现的提示，用于创建引人注目的数据可视化，从而增强理解和建立信任。 数据对于现代决策至关重要，有效的可视化是释放其潜力的关键，无论您是提出发现还是解释他人的数据。
作为数据分析师，我总是优先考虑清晰的数据通信。 但是，可视化差会掩盖甚至歪曲数据。 这些基本技巧构成了有效可视化的坚实基础，然后再研究高级技术。优先级图
图可显着提高数据的消化率。 而不是原始文本或表，而是将数据转换为图形（条形图，线图，饼图等），以便于理解。 选择最适合您数据的图形类型。
>最大化数据可见性
如果图形不可行，请使用项目符号点和其他格式技术突出显示数据。 采用粗体字体，调整字体大小，并使用逗号分开大量（例如10,000）。 强调具有较大字体尺寸的关键人物。
>重新考虑饼图
虽然受欢迎，但饼图最有效，两类最有效。 超过三类的解释具有挑战性。 如下所示，饼图在单个类别中表现出占主导地位的表现出色。 但是，如第二个示例所示，当存在许多类别时，它们变得效率较低。 考虑具有三个以上类别的数据集的替代方案。
条形图：多功能选择
>条形图是简洁明了地呈现大量数据的可靠选择。 在处理三个以上的数据类别时，它们特别有用，在这种情况下为饼图提供了优越的替代品。 对条形图进行排序以突出显示钥匙值。
策略性颜色使用
颜色增强了参与和理解。 使用不同的颜色区分类别或强调数据点。 避免颜色过多；相反，请使用各种颜色的不同阴影以更好地可读性。颜色编码有助于通过数据值导航。
>逻辑颜色应用程序
确保颜色选择与数据对齐。例如，将红色用于负值，而绿色为阳性值。
完善您的可视化
花费时间来创建精美的专业可视化：
使用清晰，适当尺寸的字体和图形。
有效的数据可视化对于清晰且值得信赖的数据通信至关重要。 这些简单的提示使您能够创建吸引人且内容丰富的图表，以提高数据清晰度。
以上是7个更具数据可视化的简单规则的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
