使用AppSignal监视Python应用程序

> appsignal：您的Python App的Performance Guardian

> AppSignal是一种用户友好的应用程序性能监控（APM）工具，为Ruby，Elixir，Node.js，Frontend JavaScript和Python Projects设计。本文使用虚构的“ NESSTR”约会应用程序作为案例研究，展示了应用程序如何增强Python应用程序性能。 本文由AppSignal赞助。

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了解APM及其好处

应用程序性能监控（APM）工具将应用程序监控数据（指标）转换为可行的见解以改善性能。 AppSignal检测异常，性能瓶颈（例如缓慢的响应时间和后台工作队列）和异常。 将应用程序信号视为您的应用程序的诊断工具，从而提供对其健康和性能的实时见解。

>使用appsignal

进行调试

即使进行了严格的测试，错误也可以进入生产。 想象一下，NESSTR用户在喜欢个人资料后未收到通知。 查明问题的来源（React组件，API，背景任务）可能具有挑战性。 AppSignal通过识别异常位置来简化这一点。在NESSTR示例中，AppSignal的Slack集成提醒开发人员注意事项。

> AppSignal的详细异常数据显示了根本原因：

芹菜任务试图访问send_like_notification>对象的name属性，因为NoneType>是user_id。 下面的代码段显示了错误：nil

@app.task
def like_profile(profile, user):
    profile.add_like_from(user)

user = User.get(user_id) # This returns None because user_id is nil.
profile = Profile.get(profile_id)
like_profile(post, user)

> appsignal阻止了整个“喜欢”流动的手动复制，从而通过确保正确处理

的对象来立即解决。 NoneType性能监视

解决通知问题后，AppSignal标记了慢

端点。 开发人员没有等待用户投诉或在本地重现该问题，而是使用AppSignal的事件时间表来分析

性能样本。fetch_matches fetch_profiles

时间轴清楚地显示

在

请求期间滞后，识别潜在的瓶颈。 这种主动的识别允许及时改进端点和自信的缩放。psycopg2> request_match>异常检测

> AppSignal的异常检测会在影响用户之前主动识别问题。 当指标超过阈值时，可自定义的触发器会通知开发人员（例如，错误率＆gt; 5％，响应时间＆gt; 200ms）。 与Slack和Slack和Discord之类的工具集成确保无缝的工作流程集成。

>仪表板和日志管理

> AppSignal的仪表板提供了对应用程序指标的视觉见解，从而可以快速跟踪和跟踪。 单击数据点（例如，错误率提高）在确切的时刻显示了应用程序的状态。 自定义标记增强了理解，全屏支持最大化可见度。

> AppSignal还会摄入日志，提供具有过滤和查询功能的实时视图。 “时间侦探”功能快速将错误事件链接到相应的日志。

入门

>将应用程序信号集成到您的python应用程序中很简单。 注册帐户并遵循安装向导的说明。 详细的Python文档也可用于手动安装和度量配置。

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以上是使用AppSignal监视Python应用程序的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！