如何使用共享的软件包CACHE优化基于Docker的CI跑步者

>释放技术可以加速Gitlab CI使用Docker跑步者和共享的软件包caches构建。 通过利用共享的缓存量的依赖关系，这种优化大大减少了构建时间。

解决方案涉及

文件中的简单配置更改，添加了卷映射：config.toml。这使所有CI作业都可以使用一个/srv/cache:/cache:rw>目录，在docker主机上镜像/cache/srv/cache。

接下来，将环境变量设置在其基本图像的Dockerfiles中，以指导包装管理器（Composer，Yarn，NPM，Bower，Bower，RubyGems，pip），以使用此共享

目录。 例如：

。/cache ENV COMPOSER_CACHE_DIR /cache/composer这个简单的配置更改允许软件包管理人员重复使用先前下载的软件包，从而导致构建时间更快。

>

>

---

这种优化的方法最初是在Colin的博客上共享的，并经许可转载。

常见问题：优化基于docker的CI跑步者，带有共享caches

>

问：基于Docker的CI跑步者中共享软件包的好处是什么？ >

a：

>共享的缓存极大地提高了CI/CD管道速度和效率。 重复使用的下载软件包消除了冗余下载，节省了时间和网络带宽。 它还确保在环境之间建立一致性。

Q：如何设置共享软件包？

>a：>创建一个docker卷（例如，使用docker compose或

）充当您的缓存存储。 将此卷附加到您的CI跑步者。然后，通过环境变量配置您的软件包管理器将此卷用作其缓存目录。

Q：共享软件包库的常见问题是什么？

a：

>缓存无效（过时的缓存）和缓存污染（不必要的文件）是常见问题。 实施缓存管理策略，例如驱逐政策和定期清理以减轻这些策略。 问：Docker的构建高速缓存如何工作？ docker run>

a：

docker的构建高速缓存存储中间图像，重用它们加快后续构建的速度。 但是，默认情况下，此缓存不会在跨主机上共享。>

Q：如何优化docker映像大小？

>a：>使用多阶段构建（单独的构建和运行时阶段），删除不必要的文件，使用较小的基本映像，并避免安装额外的软件包。

>

问：我如何加快gitlab ci管道？

>a：>使用并行执行，缓存，优化您的.gitlab-ci.ymlfile（包括使用only/except>和rules），并考虑Gitlab CI的自动devops。

Q：Gitlab CI中的YAML优化是什么？ 使用并行处理和有条件的作业执行等功能，> a：

为效率构建

。 .gitlab-ci.yml问：如何提高gitlab ci管道效率？

>

a：采用并行执行，缓存和优化您的>。 Gitlab CI的自动DevOps也可以提供帮助。

问：管理Docker卷的最佳实践是什么？ >.gitlab-ci.ymla：

>定期清理未使用的卷，使用命名卷以获取重要数据，避免使用宿主量的可移植性，并将音量插件用于多主机环境。

> 问：如何对基于Docker的CI跑步者进行故障排除？

>

a：检查跑步者日志，验证配置，使用简单作业测试并使用Docker调试工具（，）。

以上是如何使用共享的软件包CACHE优化基于Docker的CI跑步者的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！