如何使用RestDB构建基本的Twitter分析应用

>本文展示了使用Laravel和RestDB构建Twitter Analytics应用程序，以跟踪追随者的变化和检测追随者耕种。 让我们探讨该应用程序如何利用这些技术实现其目标。>

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> Twitter的内置分析很有帮助，但是对于深入的定制分析，您需要更多。该应用程序规定，使用RESTDB进行有效的数据存储和检索。 它解决了以下账目的常见问题，并迅速取消关注 - 一种被称为“追随者耕种”的做法。

>该应用程序允许Twitter登录（通过Laravel的Socialite软件包），获取追随者列表，比较它们以识别未关注者，并计算跟随持续时间与潜在的Flagollofe Frolfore Farmers。

>关键功能和技术：

>

restdb：用于无缝数据存储和管理的托管数据库服务，消除了本地数据库设置。

• laravel： PHP框架提供结构和功能。>
• > socialite：> laravel的包裹，以便于Twitter身份验证。
>用oauth的guzzle：
• 确保与Twitter API的安全通信。 >
有效的数据处理：
• 使用twitter端点，每个请求最多可获取5000个ID，最大化效率。>
• 开发过程： /followers/ids

设置：>使用用于简化本地开发环境的宅基地。 laravel项目被自行。

1. Twitter登录：>

2. >追随者数据检索：

   由于Twitter API限制，该应用程序使用端点，并迭代以检索所有追随者ID。 a服务封装了此逻辑。>

3. > 数据存储（restdb）：> RESTDB数据库配置了两个集合：accounts（用于用户信息）和follower-lists（用于追随者数据）。 ARestDB服务处理与数据库的交互。 该应用程序保存了追随者列表，包括diffs（新的和未关注的帐户）和时间戳。

4. >分析和报告：申请分析的追随者数据以确定以下时间的持续时间，并可能基于简短的后续时间来强调追随者农民。 （为简洁而省略了实现细节，但从概念上描述了。）>

>
5. 用户界面：

   基本的用户界面显示跟随统计信息和分析结果。

进一步的开发：

本文提出了几种增强：

>自动数据刷新（使用Cron作业）。

>

缓存以优化API呼叫。
高级功能（例如，增加数据存储）。
• >
增强的报告（例如，将推文与未关注的推文相关联）。
• 支持多个社交媒体平台。
• 常见问题（常见问题解答）：

>

>本文以全面的常见问题解答部分结束，涵盖了使用RESTDB进行Twitter数据分析的各个方面，包括数据类型，策略改进，追随者跟踪，竞选分析，历史数据分析，参与度指标，覆盖范围测量，确定参与的追随者以及识别参与者，以及印象分析。 这些常见问题解答详细概述了如何将RESTDB用于有效的Twitter分析。>

以上是如何使用RestDB构建基本的Twitter分析应用的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！