使用Python使用CSV文件，并示例

钥匙要点

Python的内置CSV模块提供了以CSV格式阅读，写作和处理数据的功能和类。 CSV.Reader（）函数可用于读取CSV文件，而CSV.WRITER（）允许将数据写入CSV文件。
• 。 CSV文件可以使用Python的csv.dictreader类转换为JSON格式，该类别将CSV文件转换为Python词典。然后可以使用json.dump（）函数将字典转换为JSON文件。
> 可以通过首先使用JSON.LOAD（）函数将JSON文件转换为Python字典来将JSON文件转换为CSV格式。然后可以使用CSV.DICTWRITER类方法将字典转换为CSV文件。
• CSV文件通常用于电子表格和数据库中的数据导入和导出。 Python的CSV模块简化了使用CSV文件，并将其转换为其他格式，例如JSON。
>在本文中，我们将学习如何使用Python从CSV文件中读取和写入数据，以及如何将CSV文件转换为JSON格式，反之亦然。我们将探索如何使用CSV模块，并查看有助于了解其工作原理的示例。
• a csv（逗号分隔值）文件是一种文本文件格式，允许数据保存在表格结构中。这是一种流行的格式，用于从数据库和电子表格导出和导入数据。

>顾名思义，CSV文件中的每个数据都由逗号（，）分开。有时，“ CSV”一词可用于描述其他类型的分离器，例如结肠（:)，semicolons（;）和tabs（t）。出于本文的目的，我们将处理使用逗号作为定界符（称为RFC 4180）的CSV文件。

打开时，csv文件的内容如下：

>

>如上所述，逗号定界符，、，用来将文件中的每个特定数据分开。

>

>第一行数据可以选择用作标题，并识别其下面的每一列数据。 CSV文件通常用.CSV文件扩展名保存。

Employee Id,First Name,Gender,Start Date,Last Login Time,Salary,Bonus %,Senior Management,Team
1,Douglas,Male,8/6/1993,12:42 PM,,6.945,TRUE,Marketing
2,Thomas,Male,3/31/1996,6:53 AM,61933,4.17,,
3,Maria,Female,4/23/1993,11:17 AM,,11.858,FALSE,Finance
4,Jerry,Male,3/4/2005,1:00 PM,138705,9.34,,Finance

> CSV模块

>可以将电子表格和数据库（如MS SQL）导入并导出为CSV文件，因此重要的是要知道如何以编程方式处理CSV格式的数据。大多数编程语言（如Python）支持CSV中的处理文件，并将其转换为JSON等其他格式。

Python提供了用于读取，编写和执行其他形式的文件处理的模块，以CSV格式读取和执行其他形式的文件。内置库提供的功能和类，使使用CSV文件无缝。

如何使用Python读取CSV文件

>> csv 模块具有用于读取CSV文件的csv.reader（）函数。它与对象（包括文件对象）一起使用，例如使用Python的In-In-op-Open（）函数生成的对象。

>从呼叫打开（）中给定的文件对象，csv.reader（）将返回读取器对象。读取器对象可以用来迭代CSV数据的每一行，其中行返回作为字符串列表。

让我们以一个例子：

Employee Id,First Name,Gender,Start Date,Last Login Time,Salary,Bonus %,Senior Management,Team
1,Douglas,Male,8/6/1993,12:42 PM,,6.945,TRUE,Marketing
2,Thomas,Male,3/31/1996,6:53 AM,61933,4.17,,
3,Maria,Female,4/23/1993,11:17 AM,,11.858,FALSE,Finance
4,Jerry,Male,3/4/2005,1:00 PM,138705,9.34,,Finance

这是上述代码的输出：

>在第一个代码段中，打开了员工。csv文件，然后csv.reader（）函数解析并返回读取器对象。一个简单的循环用于迭代读取器对象，该对象从employ.csv文件中返回每行数据列表，从顶部开始。

<span>import csv
</span>
<span>with open('employees.csv', newline='') as file_obj:
</span>    reader_obj <span>= csv.reader(file_obj)
</span>    <span>for row in reader_obj:
</span>        <span>print(row)
</span>

如何使用Python

写入CSV文件

>除了从CSV文件中读取数据外，我们还可以在Python中将数据写入这些文件。 csv.writer（）函数使我们能够将数据写入CSV格式。在写入模式下打开文件后，csv.writer（）函数返回一个作者对象，该对象将所提供的数据转换为提供的文件对象上的划界字符串。作者对象具有编写一行的作者（）方法（每次逗号或逗号分隔值的数量），而Writerows（）方法一次用于多行。 writerow（）和writerows（）方法是将数据编写到CSV文件的两个选项。

>

>上面的代码段中使用的所有列表对象都可以分组为2D列表，并将其作为参数传递给Writerows（）作者对象的writer（）方法以实现相同的结果。

执行使用语句后，在包含这些逗号分隔的当前工作目录中创建了一个CSV文件（products.csv）。

这是一个示例：

这是上述代码的输出：

如何使用python

<span>['Employee Id', 'First Name', 'Gender', 'Start Date', 'Last Login Time', 'Salary', 'Bonus %', 'Senior Management', 'Team']
</span><span>['1', 'Douglas', 'Male', '8/6/1993', '12:42 PM', '', '6.945', 'TRUE', 'Marketing']
</span><span>['2', 'Thomas', 'Male', '3/31/1996', '6:53 AM', '61933', '4.17', '', '']
</span><span>['3', 'Maria', 'Female', '4/23/1993', '11:17 AM', '', '11.858', 'FALSE', 'Finance']
</span><span>['4', 'Jerry', 'Male', '3/4/2005', '1:00 PM', '138705', '9.34', '', 'Finance']
</span><span>['5', 'Larry', 'Male', '1/24/1998', '4:47 PM', '101004', '1.389', 'TRUE', 'Client Services']
</span><span>...
</span>

将CSV转换为JSON 在执行文件I/O操作时，我们可能需要将CSV文件转换为JSON格式 - 这是在客户端和服务器之间接收和传输数据的流行。

csv

模块提供了csv.dictreader类，以帮助我们实现这一目标。

<span>import csv
</span>
<span>with open('products.csv', 'w', newline='') as file_obj:
</span>    writer_obj <span>= csv.writer(file_obj)
</span>    writer_obj<span>.writerow(['Product Name', 'Price', 'Quantity', 'SKU Number' ])
</span>    writer_obj<span>.writerow(['Rice', 80, 35, 'RI59023'])
</span>    writer_obj<span>.writerow(['Curry', 2, 200, 'CY13890'])
</span>    writer_obj<span>.writerow(['Milk', 9.5, 315, 'MK10204'])
</span>

> csv.dictreader类方法有助于在应用

json

模块的json.dump（）函数之前将给定的CSV文件转换为Python字典，以将结果Python字典转换为JSON文件。 csv.dictreader（）类采用可选的字段名称参数。省略字段名称的地方，第一行的值将映射到其余数据为字段名称。 让我们来看看一个示例：

这是上述代码的输出：

>要将CSV文件转换为JSON等效，我们应用了以下步骤：>

• >在读取模式下打开员工。
>使用csv.dictreader类返回的文件对象创建了Python字典
>在写入模式下打开一个JSON文件，例如员工。
• >使用
json
• 模块的dump（）函数将python字典（my_dict）转换为json文件>
如何使用python

将JSON转换为CSV 在本节中，我们将研究如何将数据从JSON文件转换为CSV格式。为了实现这一目标，我们将同时使用内置的

csv

和

jsonpython模块。 json模块的json.load（）函数将有助于将json文件转换为python词典，而csvcsv 模块的csv.dictwiter类方法将有助于将python字典转换为csv file。 这是一个示例：

>要将JSON文件转换为CSV等效，我们应用了以下步骤：>

Employee Id,First Name,Gender,Start Date,Last Login Time,Salary,Bonus %,Senior Management,Team
1,Douglas,Male,8/6/1993,12:42 PM,,6.945,TRUE,Marketing
2,Thomas,Male,3/31/1996,6:53 AM,61933,4.17,,
3,Maria,Female,4/23/1993,11:17 AM,,11.858,FALSE,Finance
4,Jerry,Male,3/4/2005,1:00 PM,138705,9.34,,Finance

在读取模式下打开员工。

>使用JSON.LOAD（）函数创建Python字典py_dict

• >在写入模式下打开了CSV文件files_records.csv（如果没有这样的文件，将创建一个文件）
）
• >使用CSV.DICTWRITER类创建一个带有必要参数的作者对象>使用作者对象方法将词典映射到适当的行数
• >
• 结论
• > CSV文件非常受欢迎，并且经常用于导出和导入电子表格和数据库。使用数据的人经常使用此文件格式。但是，在使用Python进行编程时，可能需要快速使用CSV文件，因此学习如何使用CSV执行文件I/O操作很重要。

python's

csv

模块非常方便地使用CSV文件，因为它为这类任务提供了必要的功能和类。>

>也必须注意，我们可能需要将文件从一种格式转换为另一种格式（CSV至JSON），如上所述。

经常询问有关Python CSV文件的问题（常见问题解答）

>如何处理python中的大型CSV文件？但是，Python的内置CSV模块提供了一种在较小的块中读取和编写CSV文件的方法，从而使使用大型文件可以使用。您可以在循环中使用读取器对象一次读取特定数量的行。这样，您可以在较小，更易于管理的块中处理一个大文件。

>如何在Python中写入CSV文件？

>写入python中的CSV文件，与Python直接使用CSV模块。您可以使用作者对象及其作者方法来编写单行，也可以一次写入多行。请记住在写入之前以写入模式打开文件。

>

>如何在Python中使用不同的定系数来处理CSV文件？读者和作者对象采用定界符参数，您可以将其设置为CSV文件用作定界器的任何字符。

如何使用Python中的标头（

）处理CSV文件？您的CSV文件包含一个标题行，您可以使用CSV模块中的Dictreader对象读取文件。该对象将每一行视为词典，其中键是标题行中的列名，并且值是每个行中的数据。

>

>如何使用Python中的引用字段来处理CSV文件？>

>如何处理Python中的特殊字符的CSV文件？

>

>如果您的CSV文件包含特殊字符，则可以通过以二进制模式打开文件并使用Unicodecsv模块而不是内置CSV模块来处理它们。该模块就像CSV模块一样工作，但它支持Unicode字符。

如何使用PANDAS处理CSV文件中的CSV文件，而Python中缺少值的CSV文件？ Python的图书馆。您可以将CSV文件读取到dataFrame中，然后使用fillna方法填充缺少值或计算值的值。

>如何将CSV文件转换为Python中的其他格式？

如何通过Python中的特定列对CSV文件进行分类？ >

>您可以使用Python中的Pandas库通过特定列对CSV文件进行排序。在将CSV文件读取到数据框中后，您可以使用sort_values方法按一个或多个列对数据框进行排序。

如何根据python的条件过滤CSV文件中的行？

>您可以使用Python中的PANDAS库中的条件过滤CSV文件中的行。将CSV文件读取到数据框中后，您可以使用布尔索引根据条件过滤数据框。

以上是使用Python使用CSV文件，并示例的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！