Python和Mongodb入门

>本文最初在MongoDB上介绍，我们的合作伙伴在SitePoint上自豪地支持。 >该教程指南通过必不可少的任务为MongoDB的新开发人员提供了指南。 我们将介绍：

设置免费的MongoDB Atlas数据库。>

安装pymongo驱动程序。
连接到MongoDB并导航其结构（集合和文档）。
• >执行基本CRUD（创建，读取，更新，删除）操作。
• >
开始使用mongodb atlas

首先使用托管数据库服务MongoDB Atlas创建一个免费的MongoDB群集。 附录中提供了用于设置免费层集群的说明。 Atlas通过提供连接字符串来简化设置。

键概念

mongodb atlas：>基于云的数据库服务，用于易于蒙哥多。

• > pymongo：>与MongoDB互动的官方Python驱动程序。
集合：
• 类似于关系数据库中的表；文档的容器。
文档：
• 代表单个数据记录的类似JSON的结构。 MongoDB内部使用JSON的二进制表示BSON，支持标准JSON以外的数据类型。
crud操作：
• 创建，读取，更新和删除 - 基本数据库操作。
• 安装pymongo
>使用PIP安装Pymongo驱动程序：

注意：Atlas的自由层（M0）需要Python 2.7.9或Python 3.4。使用和

验证您的Python和Pymongo版本。 有关替代安装方法，请参见完整的Pymongo文档。

python -m pip install pymongo

连接到MongoDB和服务器状态

python --version pip list此代码片段连接到mongodb并检索服务器状态信息：>

>用MongoDB连接字符串替换（从MongoDB Atlas获得）。另存为>并使用>。

运行

> collections and Documents

from pymongo import MongoClient
from pprint import pprint

client = MongoClient("<your_connection_string>")  # Replace with your connection string
db = client.admin
serverStatusResult = db.command("serverStatus")
pprint(serverStatusResult)

<your_connection_string>> mongoDB使用类似JSON的文档。 一个简单的示例：mongodbtest.py python mongodbtest.py

>文档存储在数据库中的集合中。该结构反映了关系数据库（数据库 - ＆gt; collections - ＆gt; Documents）。

> >基本CRUD操作

{
  "name": "Example Corp",
  "rating": 4,
  "address": {
    "street": "123 Main St",
    "city": "Anytown"
  }
}

1。连接：

2。生成示例数据（

）：

> 此脚本生成示例业务评论数据：

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient("<your_connection_string>")
db = client.business  # Creates or accesses the 'business' database

3。查询数据：createsamples.py

4。聚合：

from pymongo import MongoClient
from random import randint

client = MongoClient(port=27017)  # Adjust port if necessary
db = client.business
names = ['Kitchen', 'Animal', 'State', 'Tastey', ...]  # ...add more names
company_type = ['LLC', 'Inc', 'Company', 'Corporation']
company_cuisine = ['Pizza', 'Bar Food', ...] # ...add more cuisines

for x in range(1, 501):
    business = {
        'name': names[randint(0, len(names) - 1)] + ' ' + ... ,
        'rating': randint(1, 5),
        'cuisine': company_cuisine[randint(0, len(company_cuisine) - 1)]
    }
    result = db.reviews.insert_one(business)
    print(f'Created {x} of 500 as {result.inserted_id}')
print('Finished creating 500 business reviews')

python -m pip install pymongo

5。更新数据：

from pymongo import MongoClient
from pprint import pprint

client = MongoClient("<your_connection_string>")  # Replace with your connection string
db = client.admin
serverStatusResult = db.command("serverStatus")
pprint(serverStatusResult)

6。删除数据：

{
  "name": "Example Corp",
  "rating": 4,
  "address": {
    "street": "123 Main St",
    "city": "Anytown"
  }
}

>进一步学习

探索MongoDB大学课程，尤其是“开发人员的MongoDB（Python）”，用于深入学习。

附录：设置免费的tier mongodb atlas数据库

>

访问Mongodb Atlas。

1. 创建一个免费帐户。
2. 创建一个新的群集，选择“ M0”（免费层）选项。 注意区域限制。
3. 配置您的IP白名单以允许从计算机访问。
>使用mongo shell测试您的连接（原始文章中提供的说明）。 请记住用您的实际凭证代替占位符。
5. 此修订后的响应可维护原始文章的内容，同时改善了清晰度，结构和代码格式，以提高可读性。 图像正确地引用了图像，并且输出是原始版本的显着改进版本。>

以上是Python和Mongodb入门的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！