Shiny，R和HTML：合并数据科学和Web开发

>本文探讨了数据科学与Web开发之间的强大协同作用，这是由Shiny和R等平台促进的。对交互数据分析和基于云的应用程序的需求不断增长。

Shiny和R：

>

>
• >
>
• 交互式数据可视化： shiny能够创建用户友好的应用程序，以进行动态数据操作和可视化。 反应性表达式可确保基于变化的自动更新。
>可自定义的接口：> 语言灵活性：主要基于r，Shiny的适应性扩展到诸如高级UI改进的JavaScript之类的语言。

R在数据科学中R的普及不断提高，因此需要无缝的Web集成。 Shiny充当关键的桥梁，将统计学家和网络开发人员连接起来。本教程的重点是构建闪亮的应用程序，涵盖UI（用户界面）和服务器端方面。 先前的知识是有益的，但不是强制性的。我们将构建一个简单的统计图并演示基本的HTML自定义。

设置闪亮的应用：

> 首先，安装rstudio。 通过选择“新文件”然后“闪亮的Web应用程序...”来创建一个新的闪亮的Web应用程序。

>命名您的应用程序（例如“ OurFirstApp”），然后选择“多个文件（UI.R/Server.r）”。 （使用单独的

和文件可以保持代码的组织。）ShinyApps.io通过

>软件包提供在线部署和远程控制（详细信息本教程范围之外的详细信息）。

> ui.R server.R构建应用程序：rsconnect

>我们的应用程序将显示一条线图，以根据试验数（n）的数量显示出现的概率。滑块将控制n（1-50）。 这证明了反应性：图形随着滑块的更改而立即更新。>

ui.r：

server.r：

library(shiny)

shinyUI(fluidPage(
  titlePanel("Probability Plots"),
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      sliderInput("lambda", "Number of trials:", min = 1, max = 50, value = 1)
    ),
    mainPanel(plotOutput("ProbPlot"))
  )
))

（注意：对于更高级的图形功能，包括和

库，尽管对于此基本示例而言并不是严格必要的。概率计算和使用绘制代码将在此处添加。）<🎜）

library(shiny)
library(ggplot2)
library(scales)

shinyServer(function(input, output) {
  output$ProbPlot <- renderPlot({
    n <- 1:100
    lambda <- input$lambda
    # ... (probability calculation and plotting code using ggplot2) ...
  })
})

ggplot2>运行应用程序： scales

>从rstudio中的“运行外部”选项中选择“运行应用程序”。该应用程序将在您的Web浏览器中启动。 滑块控制n，图形动态更新。这说明了反应性表达式 - 基于用户输入的自动更新。

>

html自定义：

修改

以将HTML用于UI增强功能。 此示例更改标题的字体和颜色：ui.R>

修改后的UI.R：

运行此更新的代码会产生视觉增强的应用程序。 （可以进一步进行HTML自定义。）

library(shiny)

shinyUI(fluidPage(
  titlePanel("Probability Plots"),
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      sliderInput("lambda", "Number of trials:", min = 1, max = 50, value = 1)
    ),
    mainPanel(plotOutput("ProbPlot"))
  )
))

>

结论：

>本教程为闪亮应用程序开发提供了基础。 Shiny的功能远远超出了这个基本示例，包括用于高级UI功能的JavaScript集成。 本引入是探索Shiny在合并数据科学和Web开发中潜力的起点。

以上是Shiny，R和HTML：合并数据科学和Web开发的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！