deepseek r1版本和v3版本有什么区别

DeepSeek：R1与V3版本深度对比，助您选择最佳AI助手！

DeepSeek已拥有千万用户，其AI对话功能备受好评。但面对R1和V3两个版本，您是否感到困惑？本文将详细解读两者的差异，帮助您选择最合适的版本。

DeepSeek R1与V3版本核心区别：

特性

R1版本

V3版本

特性	R1版本	V3版本
设计目标	专注复杂问题推理，深度逻辑分析	多功能大型语言模型，注重扩展性和效率
架构与参数	强化学习优化架构，参数规模15亿-700亿	MoE混合专家架构，总参数高达6710亿，每个token激活370亿
训练方式	思维链推理重点训练 (R1-zero纯强化学习，R1加入监督微调)	FP8混合精度训练，分阶段训练 (高质量训练、扩展序列长度、SFT和知识蒸馏)
性能	逻辑推理任务表现出色 (DROP F1分数92.2%，AIME 2024通过率79.8%)	数学、多语言和编码任务表现优异 (Cmath得分90.7%，Human Eval编码通过率65.2%)
应用场景	学术研究、问题解决、决策支持、教育工具	对话式AI、多语言翻译、内容生成、企业级应用

设计目标

专注复杂问题推理，深度逻辑分析

多功能大型语言模型，注重扩展性和效率

架构与参数

强化学习优化架构，参数规模15亿-700亿

MoE混合专家架构，总参数高达6710亿，每个token激活370亿

训练方式

思维链推理重点训练 (R1-zero纯强化学习，R1加入监督微调)

FP8混合精度训练，分阶段训练 (高质量训练、扩展序列长度、SFT和知识蒸馏)

性能

逻辑推理任务表现出色 (DROP F1分数92.2%，AIME 2024通过率79.8%)

数学、多语言和编码任务表现优异 (Cmath得分90.7%，Human Eval编码通过率65.2%)

应用场景

学术研究、问题解决、决策支持、教育工具

对话式AI、多语言翻译、内容生成、企业级应用

简单来说，R1版本更擅长深度逻辑推理和复杂问题求解；而V3版本则是一个功能更全面、效率更高的多功能大型语言模型，适用于更广泛的应用场景。 选择哪个版本取决于您的具体需求。

以上是deepseek r1版本和v3版本有什么区别的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！