涵盖了一些理论后，在本文中，我们将在Sitepoint的一篇文章之一上进行演示API。
> php库difbot的PHP库有些过时，因此我们不会在此演示中使用它。我们将执行RAW API呼叫，在以后的一些帖子中，我们将构建自己的API互动库。
>尽管您想查看PHP库，但请参阅此处，如果您对其他语言的库感兴趣，Diffbot有一个目录。
>我们在介绍性部分中说，Difbot将请求完全呈现，然后对其进行分析。但是，JavaScript内容呢？如今，网站通常在折叠上方渲染一些HTML，然后完成CSS，JS和动态内容加载。 difbot api可以看到吗？
实际上，是的。 Diffbot实际上将页面完整呈现，然后在我的Stackoverflow Q＆A中进行视觉检查。不过，有一些警告，因此请确保您仔细阅读答案。
>difbot具有多个用法层。有一个免费的试用层，可在7天或10000个电话后杀死您的API令牌，以先到者为准。商业代币可以以各种价格购买，永远不会到期，但确实有局限性。开源和/或教育项目提供了一种特殊情况，该项目提供了较旧的免费令牌模型 - 每月最大一次，每秒一次，但永远不会到期。如果您认为自己有资格，您需要直接与他们联系。
difbot可以保证高正常运行时间，但有时会发生故障 - 尤其是在束最密集的API中，爬网：爬网。 Crawlbot用于爬网，而不仅仅是单个页面，因此比其他API的可靠性较低。没有很多，但是足以在API健康屏幕中引起注意 - 您可以检查API是否启动并运行，或者如果您的呼叫运行到问题或返回错误500时，您可以查看API是否正在运行，或者当前无法使用。
demo创建项目
添加路线和操作
在应用程序/控制器/Homecontroller中添加以下操作： 获取令牌
>添加“ guzzlehttp/guzzle”：“ 4.1.*@dev”到您的作曲家。
>提取文章数据 >
> 接下来，我们通过向API的URL发送get请求来创建一个响应对象，然后以key => value格式中添加一个查询参数。在这种情况下，我们仅传递给令牌和URL，这是最基本的参数。 >最后，由于Diffbot API返回JSON数据，我们使用Guzlezle的JSON（）方法将其自动解码为数组。然后，我们非常印刷此数据： >
>
>
的作者
>您会立即注意到作者字段是空的。您可以通过单击其旁边的编辑来调整作者搜索规则，并在打开的实时预览窗口中找到作者元素，然后单击它以获取所需的结果。但是，由于某些人在SitePoint的末端不到完美的CSS，因此很难为Diffbot的API提供一致的作者名称途径，尤其是通过单击元素。相反，手动添加以下规则：.contributor-large .contributor_name a，然后单击“保存”。 >您会注意到“预览窗口”现在正确填充了作者字段：
>步骤2：定义收集字段 单击保存。您将立即可以访问“结果”窗口中的标签列表： 将diffbotdemo（）动作的最终输出更改为： >
> difbot是Web的强大数据提取器 - 无论您是否需要将许多站点合并为单个搜索索引，而无需结合后端，想要构建新闻汇总器，对URL Preview Web组件有一个想法，还是想法想要定期收获竞争对手公共定价清单的内容，Diffbot可以提供帮助。有了DEAD简单的API调用和高度结构化的响应，您几乎没有时间启动并运行。在后来的文章中，我们将构建一个全新的API，用于将DIFFBOT与PHP一起使用，并用它重做上述电话。我们还将在Packagist上托管库，因此您可以轻松地将其与作曲家安装。请继续关注！ > diffbot的机器学习技术如何工作？ > diffbot的数据提取的准确性如何？ diffbot的数据提取非常准确，这要归功于它使用机器学习技术。它旨在以人类的方式理解网页，从而使其能够准确识别和提取相关数据。但是，像任何工具一样，它的准确性可以取决于网页的复杂性和所提取的数据类型。 difbot设计为用户友好，具有简单的接口和清晰的说明。但是，像任何工具一样，新用户可能会有学习曲线。幸运的是，DiFbot提供了一系列资源来帮助用户开始，包括教程和客户支持。 哪些行业可以从使用DiffBot？<span>Route<span>::</span>get('/diffbot', 'HomeController@diffbotDemo');</span><span>public function diffbotDemo() {
</span> <span>die("hi");
</span> <span>}</span>
>我们将使用Guzzle作为HTTP客户端。这不是必需的，但我建议您通过过去的文章熟悉它。在项目root中，运行作曲家更新。
"require": {
"laravel/framework": "4.2.*",
"guzzlehttp/guzzle": "4.1.*@dev"
}, <span>Route<span>::</span>get('/diffbot', 'HomeController@diffbotDemo');</span><span>public function diffbotDemo() {
</span> <span>die("hi");
</span> <span>}</span>
>转到开发仪表板并使用令牌登录。然后，进入“自定义API”。激活底部的“创建规则”选项卡，然后输入我们要爬到URL框中的文章的URL，然后单击“测试”。您的屏幕应该看起来像这样：
>集合正是听起来像是通过特定规则集获取的值集合。我们称我们的集合为“ metatags”，并为其提供以下选择器：meta [property = Artive：tag]。这意味着“在HTML中查找具有带有值文章的属性属性的所有元元素：tag”。
>集合字段是集合中的个别条目 - 在我们的情况下，各种标签。单击“将自定义字段添加到此集合”，然后添加以下值：
>
<span>Route<span>::</span>get('/diffbot', 'HomeController@diffbotDemo');</span>结论
经常询问有关difbot
的问题（常见问题解答）
> difbot的主要功能是什么？它旨在以人类的方式理解网页，使其成为数据提取的强大工具。 Difbot可用于从社交媒体网站，新闻文章，产品页面等收集数据。这对于需要快速，准确地收集大量数据的企业特别有用。
> diffbot使用一种已知的人工智能形式来理解的人工智能形式并解释网页。它使用算法来分析网页的结构和内容，然后根据该分析提取相关数据。这允许Diffbot以类似于人类的方式来理解网页，使其成为数据提取的功能强大的工具。
哪些类型的数据可以difbot提取？ diffbot可以提取提取来自网页的广泛数据类型。这包括文本，图像，视频等。它还可以提取元数据，例如网页的作者或发布的日期。这使Difbot成为数据提取的多功能工具，能够从网络中收集广泛的信息。
>可以从社交媒体站点中提取数据吗？
是的，是的，diffbot可以从社交媒体网站中提取数据。这包括Facebook，Twitter和LinkedIn等网站。它可以收集帖子，评论，喜欢和分享等数据，使其成为社交媒体分析和市场研究的有用工具。> difbot易于使用吗？
difbot可以处理大量数据吗？数据。对于需要快速，准确地收集和分析大量数据的企业来说，这是一个强大的工具。 Diffbot的机器学习技术允许其快速处理数据，使其成为大数据项目的宝贵工具。
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以上是Difbot：爬行视觉机业学习的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
