生成的AI正在彻底改变旅行计划，为住宿，餐饮和景点提供个性化建议。 AI聊天机器人充当聪明的旅行助理，但了解他们的局限性至关重要。 这些机器人没有亲自体验他们建议的位置；他们的信息源自Web数据。
虽然AI可以非常有用，但可以明智地使用它。我在本地目的地上测试了Openai Chatgpt和Google Gemini，突出了它们的优势和劣势。
利用AI进行复杂查询：
AI 
在处理复杂的搜索请求方面擅长。 在特定预算下需要对儿童友好的活动？ AI提供了精确的结果，考虑了开放时间，氛围，可访问性和菜单项等因素。 但是，请记住，信息准确性取决于可用的在线数据。 更大的流行目的地将产生更全面的结果。 我的测试表明，这些机器人可以根据价格和儿童友好性等标准准确地识别出有价值的本地景点和有效过滤的选项。 AI对于除了简单的“前10名”列表以外的需求是无价的。
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生成AI的大语言模型（LLMS）不仅复制信息；他们根据培训数据创建新文本。这会导致偶尔出现的不准确性，称为“幻觉”。 这些不准确也出现在旅行建议中。 当缺乏信息时，LLMS求助于通用描述。 许多酒店变得“舒适”和“舒适”，并且酒吧获得了“传统氛围”，而不论现实如何。 我遇到了一家破旧的当地酒吧的描述，因为它具有“温暖，诱人的气氛”，这显然是不准确的。 虽然很少发生，但会出现这些错误。 我什至收到了一张当地商店的照片，而不是我要求的博物馆。 保持健康的怀疑，尤其是关于确定性事实或过于通用的描述。
始终验证信息：
>将AI用作众多工具。 通过Google Maps，TripAdvisor和Direct Direct Contact的资源来补充AI建议。尽管这些来源并不完美，但它们提供了更多的最新信息和第一手信息。 在我的当地测试中，AI错误地报告了公园的设施。 快速的Google地图检查将阻止失望。 同样，验证酒店和飞行价格。 AI提供指导，而不是确定的答案。 尽管AI准确地确定了当地市场的开放日，但一致的验证至关重要。 将AI旅行建议与任何其他AI生成的内容相同：有用的工具，但不是完全可靠的来源。
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