如何从Python的测试驱动开发开始

>测试驱动的开发（TDD）：实用指南

> 近年来，测试驱动的开发（TDD）已获得了大量的吸引力。 TDD没有将测试视为事后的想法，而是将测试直接集成到日常编码过程中。这种方法可以大大改善代码质量，清晰度和关注点。 本教程使用Python和

单元测试框架探索了TDD的核心概念，还突出显示了替代的Python软件包。 nosetests理解测试驱动的开发

在其核心上，TDD涉及编写测试

编写代码。 您首先创建失败测试，​​然后编写代码以进行测试。 这种迭代的测试，代码和精炼循环一直持续到功能完成为止。 这种“测试优先”方法鼓励仔细考虑问题的设计和潜在的边缘案例。 创建测试的行为迫使您仔细考虑法规的逻辑，返回值和潜在的例外。 这种有条不紊的方法有助于防止常见的陷阱：仅关注初始解决方案而不考虑替代方案或潜在错误。 通过主动设计测试，您可以确保全面的代码覆盖范围并解决各种执行路径。

TDD过程可以总结为：

编写失败的单元测试。

进行单位测试通行证。

重构。

重复每个功能的循环。
> tdd和敏捷开发
TDD完全与敏捷的发展原则保持一致，强调了超出数量的增量，高质量的更新。 单位测试提供的信心确保了可靠，可靠的代码的交付，从而最大程度地减少了生产问题。

TDD特别在配对编程环境中发光。 开发人员可以替代角色（一个写作测试，另一个编写代码），促进参与，焦点和连续的代码审查。 这种协作方法最大化效率和代码质量。 TDD还与行为驱动的开发（BDD）无缝集成，其中测试表示为验证端到端特征行为的接受测试。

Python单元测试语法

> Python单元测试中使用的关键方法包括：，

和。 尽管存在其他方法（请参阅Python单元测试文档），但这些方法是最常使用的。

>安装和使用

>

在继续前进之前，安装

使用PIP：

>建议使用虚拟环境（例如assertEqual）来管理项目依赖性。 使用：assertRaises执行测试

pip install nose

>测试应命名为test_>。 -s或--nologcapture标志允许记录输出。 --tags选项启用了选择性执行的测试标签。

>示例：测试一个简单的计算器

>让我们使用add方法创建一个简单的计算器，然后使用unittest编写测试。 最初，由于未实现add>方法，测试将失败。 实现该方法后，添加了其他测试以处理非数字输入，使用assertRaises检查ValueError>异常。 添加了进一步的测试，以确保两个输入均已验证。

>

nosetests example_unit_test.py  # Single test file
nosetests /path/to/tests       # Suite of tests in a folder

>替代单元测试软件包

> nosetests，其他流行的Python测试框架还包括pytest和内置的unittest。 pytest>提供简洁的语法和广泛的功能。 unittest为基本测试需求提供了坚实的基础。

pdb调试 Python Debugger（）是交互式调试的强大工具。 将

插入您的代码以设置断点。 使用

（NEXT），pdb（步骤），import pdb; pdb.set_trace()（继续），n>（list），s（print）和c（退出）等命令，以导航和检查代码的执行。 l结论p TDD是一种有价值的方法，可提高代码质量和开发人员的生产率。 它的适应性使其适合各种规模和团队结构的项目。 通过将TDD集成到您的工作流程中，您将构建更健壮，可靠和可维护的软件。

以上是如何从Python的测试驱动开发开始的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！