现代网络用美丽的汤和硒刮擦
>网络刮擦:有效从网页上提取数据
本教程解释了网页内容的渲染方式以及如何使用Python,请求,美丽的汤和硒来刮擦它。 我们将专注于刮擦动态内容,特别是评论。
>何时需要网络刮擦?
> Web刮擦会自动检索,解析和从网页中提取信息,通常是为人类互动而设计的。 当没有API时,这是最后的手段。 考虑以下缺点:
- 脆弱性:网页频繁更改,打破刮板。
- 限制:许多网站禁止刮擦。>
- 性能:
刮擦大量数据可能会很慢且昂贵。> 了解现代网页
>让我们检查典型的Web应用程序的结构。 我们将以“流浪介绍”文章为例。 要刮擦内容,我们必须首先找到相关的HTML元素。
查看页面源浏览器允许查看HTML源。 “流浪者简介”来源揭示了与文章内容本身无关的缩小JavaScript的很大一部分。 下面显示了一个小摘录:
以下是实际HTML的样本:
静态与动态刮擦
静态刮擦
忽略JavaScript,获取原始服务器端HTML。 如果目标内容直接在源中,则可以使用。 但是,对于由JavaScript(动态内容)生成的内容,此方法失败了。>动态刮擦使用硒等工具作为浏览器会与页面交互,呈现JavaScript并使动态内容可用。 >用硒刮擦动态评论 >让我们从网站上刮擦评论(示例:Codecanyon评论)。我们将使用Selenium导航到注释URL:
找到注释元素需要检查页面(右键单击,“检查”)。 Selenium's
有助于处理异步加载:
from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() driver.get('https://codecanyon.net/item/whatshelp-whatsapp-help-and-support-plugin-for-javascript/42202303/comments')
结论WebDriverWait
当必要的数据不容易通过API提供时,
from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC driver = webdriver.Chrome() url = 'http://www.c2.com/loading-page' driver.get(url) element = WebDriverWait(driver, 5).until( EC.presence_of_element_located((By.ID, "loaded_element")) )
>
本教程结合了Esther Vaati的贡献,Esther Vaati是Envato Tuts的软件开发人员兼作者。以上是现代网络用美丽的汤和硒刮擦的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。
