亚马逊LEX教程：AI聊天机器人的初学者指南

>该教程通过使用Amazon Lex V2（Amazon Web Services（AWS）套件中的服务）来构建对话聊天机器人。 我们将介绍通过AWS lambda与外部后端集成的设置，配置，意图创建，以及Web和Messaging应用程序的部署策略。

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亚马逊列表：概述

> Amazon Lex是AI驱动的对话接口引擎。 它接受语音和文本输入，根据预定义的对话流管理对话，并且可以在各种平台（语音机器人，Web应用程序，Slack Slack或Facebook Messenger）中部署。 它是亚马逊Alexa的基础，并简化了聊天机器人的开发，即使对于那些没有深度学习专业知识的人也是如此。 Lex结合了自然语言理解（NLU）和自动语音识别（ASR）。

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密钥集成：

> Amazon Cognito（身份管理）
Amazon CloudWatch（服务监视）
dynamodb（数据库后端）
> Amazon Lambda（外部数据源连接）

这些集成简化了部署和缩放。

设置Amazon Lex

步骤1：AWS控制台访问

>登录您的AWS帐户（如果需要的话，请创建一个）。 导航到AWS Lex Console。

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步骤2：创建一个新的bot

在Lex控制台中，选择“ Create Bot”。
• 选择“传统”方法。
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• 提供一个机器人名称（例如，“ cabbookbot”），描述和IAM角色（如有必要，在基本的LEX权限时创建新角色）。
配置COPPA合规性（如果适用）和闲置会话超时。
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选择默认英语（US）语言。
• 单击“完成。”
• 步骤3：配置意图

>意图代表用户目标（例如，预订出租车）。 LEX使用示例话语将用户输入与意见匹配。> 在“意图”页面上，创建一个新的意图（例如，“ cabbookintent”）。

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添加样本话语（例如，“预订出租车”，“我需要出租车”）。

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定义初始响应（例如，“好吧，让我们预订驾驶室”）。
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中的示例话语

设计对话流量

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步骤1：添加插槽

>插槽捕获了必要的信息（例如，来源城，目的地，日期）。
添加插槽（Sourcecity，DestinationCity，Traveldate），具有适当的插槽类型（Amazon.City，Amazon.date）和提示。 根据需要标记它们。

>添加包含插槽的话语（

• >在Amazon Lex
• 中添加插槽

  >自定义插槽：使用“展开”或“限制”值类型创建自定义插槽（例如，cabtype）。

  

  >在Amazon Lex 中创建自定义插槽

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  步骤2：提示和错误处理> 为无效的插槽值配置提示和错误处理。 设置失败响应以提供有用的反馈。 定义带有闭合响应的后卫。

  Amazon Lex

  错误处理和故障响应 步骤3：确认，履行和关闭

  > 添加一个确认提示，以验证用户输入。

  >提供一条履行消息（例如，“正在进行的预订”）和一个闭幕消息（例如，“谢谢！”）。

  >在Amazon Lex

  中的确认提示 测试您的bot

  构建机器人。

  >使用文本和（（可选））语音输入在Lex控制台中对其进行测试。

  测试Amazon Lex bot

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  解决常见错误：解决与缺少lambda函数或错误配置的对话框有关的错误，通过检查和调整设置。>

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  的初始响应的高级选项

  与AWS Lambda 集成 lambda功能处理后端交互。创建一个lambda函数（例如，使用Python 3.x）来处理用户请求并返回响应。

  在履行过程中配置bot以调用此lambda功能。

  >部署bot

  import json
  import urllib.request
  
  def lambda_handler(event, context):
      # ... (code to extract slot values and interact with backend API) ...

  Web/Mobile Applications：

  使用LEX Web UI加载程序库，CloudFormation，AWS Amplify或LEX API进行集成。
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  • 通过在LEX控制台中创建频道集成并在相关平台的开发人员的开发人员控制台中配置必要的设置。

  最佳实践

  • 设计清晰，简洁的对话。
  • >使用插槽类型和验证。
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  • 启用多转交谈。
  • 使用CloudWatch监视并优化性能。

  结论

  本教程提供了使用Amazon Lex V2构建和部署聊天机器人的综合指南。请记住要探索其他AWS服务和资源，以进一步增强您的聊天机器人的功能。 下面的常见问题解答解决了常见问题。

  FAQS

  • 与其他AWS服务集成

    是：是的，LEX与许多AWS服务集成，以增强功能和监视。>

  • 语音和文本处理：

    LEX支持语音和文本输入，并利用Amazon Polly进行文本到语音转换。

  >自定义用户接口：
  • 是的，您可以创建自定义UIS并使用LEX API进行后端交互。
    >
  使用没有lambda的Lex：

  • 对于简单的机器人来说，lambda通常对于与外部系统进行交互是必需的。

  训练AWS LEX： LEX的训练仅限于基于样本话语和插槽值的类似输入；这不是一个完全可训练的LLM。

以上是亚马逊LEX教程：AI聊天机器人的初学者指南的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！