Gemini 2.0 Flash：演示项目的分步教程

Google的Gemini 2.0，具有功能强大的Gemini 2.0 Flash模型，可显着增强图像和音频处理。该教程通过构建能够解释屏幕上的内容和回答相关问题的视觉助手来指导您。

这是该项目的演示：

>步骤2：设置开发环境

>

这个项目利用了几个Python软件包：，google-genai，pyautogui，python-dotenv和。 使用PIP安装它们：sounddevice numpy 或者，使用conda环境：

pip install google-genai pyautogui python-dotenv sounddevice numpy

（假设

列出了必要的软件包）。

conda create --name gemini python=3.11
conda activate gemini
pip install -r requirements.txt

>

>requirements.txt步骤3：构建基于文本的聊天机器人

> >本节演示了使用Google的Gemini 2 Flash模型和库创建命令行聊天机器人。 请参阅官方的Gemini 2.0文档以进行故障排除。完整的代码在>（github存储库）中。

>

google.genaitext.py客户端初始化：

使用

牢固地加载API键，并初始化Google genai客户端来管理环境变量，从
• python-dotenv .env
异步API调用：

>

from google import genai
from dotenv import load_dotenv
import os

load_dotenv()
client = genai.Client(api_key=os.getenv("GOOGLE_API_KEY"), http_options={"api_version": "v1alpha"})
print("Connected to the AI model!")

利用

>用于有效的异步请求：
• > asyncio
>

交互式聊天：

import asyncio

async def main():
    # ... (client initialization as above) ...
    async with client.aio.live.connect(model="gemini-2.0-flash-exp", config={"response_modalities": ["TEXT"]}) as session:
        # ... (send and receive messages) ...

asyncio.run(main())

使用循环进行连续用户交互的循环增强聊天机器人，当用户类型“退出”时退出。 此改进的版本允许进行多转口对话。

• >步骤4：集成音频模式

>

>通过修改代码来启用音频响应：

import

和

。

set
1. 。sounddevice numpy>使用
。
2. 管理音频流 config = {"response_modalities": ["AUDIO"]}>从响应中处理音频数据，然后将其写入音频流。 （有关完整的代码，请参见GitHub存储库中的
）。
3. sounddevice.OutputStream>
步骤5：使用工具扩展功能
4. audio.py Gemini 2.0允许进行工具集成。 此示例演示了一个文件阅读工具：

函数定义：

• 架构定义：定义该功能的架构，包括名称，描述，参数和输出。

• 工具注册：提供模型配置的架构：。config = {"tools": [{"function_declarations": [load_file_content_schema]}], "response_modalities": ["TEXT"]}

• >

  >函数调用处理：来自模型的过程工具调用，执行相应的函数并将结果发送回。 （在存储库中，请参见和）。 该示例还显示了如何使用内置工具，例如tool.py>和tool_spec.py。 google_search code_execution

步骤6：创建一个Visual Assisth

> >本节详细介绍了构建一个分析屏幕截图的视觉助手。 由于API的限制，这使用了同步请求响应工作流程。>

>同步请求：
• 使用

  进行同步图像处理。> client.models.generate_content

  >
>图像处理：
• >使用PIL加载和调整图像大小。

  >

屏幕截图捕获：
• 使用

  捕获屏幕截图。 pyautogui

视觉助手实现：
• 结合屏幕截图捕获，图像处理和提示处理以创建交互式视觉助手。 包括一个

  以忽略终端窗口。 （请参见存储库中的）。> system_instruction vision.py

结论

>本教程演示了Gemini 2.0 Flash在使用文本和音频构建聊天机器人，集成扩展功能的工具以及创建视觉助手的功能。 尽管当前的API有局限性，但多模式实时应用的潜力令人兴奋。 进一步的探索可能涉及使用Gemini 2.0的对象检测和3D理解功能。

以上是Gemini 2.0 Flash：演示项目的分步教程的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！