利用小型群体的力量:模拟现实的AI互动
> 在模拟会议环境中,是否需要测试您的产品创意或广告? Microsoft的开源TinyTroupe框架提供了解决方案。 这种强大的仿真工具使您可以创建多个AI驱动的角色并观察它们的相互作用。本文提供了逐步指南和原始示例,可帮助您在互动环境中建立现实的角色,并补充官方文档。
了解tinytroupe
>关键功能:
迅速从简洁的描述中生成Tinypersons。
>
TinyPersonFactory
>代理能力:方法,例如
from tinytroupe.factory import TinyPersonFactory factory = TinyPersonFactory("A hospital in São Paulo.") person = factory.generate_person("Create a Brazilian person that is a doctor, likes pets and nature, and loves heavy metal.")
>
态
listen()
listen_and_act()
define()
TinyTool
设置您的小型环境
>创建一个python环境:TinyPersonValidator
ResultsExtractor
>
>克隆存储库:
conda create -n tinytroupe python=3.10
安装依赖项:
conda activate tinytroupe
>让我们建立一个模拟,其中历史人物和AI专家讨论了人工智能的未来。 我们的参与者:理查德·费曼(Richard Feynman),亚里士多德(Aristotle),埃文·施罗德(ErwinSchrödinger)和艾伦·图灵(Alan Turing)。 >导入必要的模块:(确保在环境变量中设置OpenAI API密钥) 创建Tinypersons:详细的描述增强了模拟精度。 创建一个小world: 运行模拟:广播讨论主题。 >使用进行简洁的报告。
from tinytroupe.factory import TinyPersonFactory
factory = TinyPersonFactory("A hospital in São Paulo.")
person = factory.generate_person("Create a Brazilian person that is a doctor, likes pets and nature, and loves heavy metal.")
conda create -n tinytroupe python=3.10
conda activate tinytroupe
git clone <https:>
cd tinytroupe</https:>
ResultsExtractor
pip install .
的进一步应用
探索以下其他用例:
虽然微型群岛仍然是实验性的,但其生产力和有见地的模拟的潜力很大。 请记住,LLM的限制可能会导致不同代理的类似响应。 然而,TinyTroupe仍然是各种应用的有前途的工具。
以上是Microsoft的TinyTroupe:带有示例的指南的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!