GPT-4O Vision微调：带有示例的指南

OpenAI的最新微调API现在允许基于图像的GPT-4O自定义，从而将其功能扩展到文本之外。本教程展示了使用图像来识别格鲁吉亚东正教教堂的微调GPT-4O。 带有图像的微调GPT-4O

>使用准备好的JSONL文件（包含图像文本对），登录您的OpenAI仪表板，然后选择“创建”：

在创建菜单中：

选择

模型。
1. gpt-4o-2024-08-06>上传您的培训JSONL文件。
2. >可选调整超参数；否则，请使用默认值。
微调过程会自动开始：

我的微调（9个时代）大约花了20分钟。 完成时间根据数据集大小和模型复杂性而变化。

>

测试微型模型

>通过API或操场访问您的微调型号。 此示例使用操场：

>图像显示了微调模型（右）正确识别格鲁吉亚东正教教堂（培训数据中未包含的图像），而原始模型（左）失败。

结论

这个教程展示了基于图像的GPT-4O的微调。 我们通过使用图像文本对训练该模型的局限性并使用了OpenAI的API。最终的模型证明了精度提高了。 此方法适用于各种与图像相关的任务。 有关进一步用例，请参阅OpenAI的公告。

进一步学习：

OpenAI型号蒸馏：带有示例的指南

>使用OpenAI API课程
gpt-4O API教程

以上是GPT-4O Vision微调：带有示例的指南的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！