podman：用于MLOPS的Docker的安全有效替代品
Docker是应用程序开发和部署的主要支柱，但对于寻求增强资源优化，安全性和系统集成的开发人员和MLOPS工程师，Podman提出了令人信服的替代方案。本教程探讨了Podman的功能，与Docker进行了对比，并使用Podman命令和Dockerfile进行实用的MLOPS项目。
图像 了解Podman
Podman是一种免费的开源容器引擎，旨在精简和安全的容器体验。 与Docker的基于守护程序的体系结构不同，Podman无需执行守护程序，从而通过实现无根容器执行来显着提高安全性。这样可以最大程度地减少与运行容器作为根相关的漏洞。 Podman完全符合OCI（开放容器计划）标准，可确保与其他与OCI兼容工具（如Runc，Buildah和Skopeo）无缝互操作性。 它对POD（共享网络名称空间的集装箱组）的支持反映了Kubernetes功能。>
Podman vs. docker：详细的比较Podman和Docker都是领先的容器管理工具，但它们在体系结构和功能上有很大差异：
| Feature | Docker | Podman |
|---|---|---|
| Architecture | Client-server (with dockerd daemon) |
Daemonless (fork-exec model) |
| Security | Root privileges required by default | Rootless containers supported by default |
| Image Management | Uses its own tools (e.g., docker build) |
Relies on Buildah for image building, compatible with Docker registries |
| Compatibility | Widely adopted, integrated with many CI/CD tools | Docker-compatible CLI, easing the transition for Docker users |
| Orchestration | Supports Docker Swarm and Kubernetes | Does not support Docker Swarm but integrates with Kubernetes using pods |
| Platform Support | Linux, macOS, Windows (with WSL) | Linux, macOS, Windows (with WSL) |
| Performance | Efficient resource management, fast deployment | Comparable performance, often faster startup times |
| Use Cases | Established projects, extensive tool integrations | Security-focused environments, large-scale deployments, lightweight operations |
最佳选择取决于特定于项目的需求，尤其是安全性，兼容性和编排要求。 Docker在既定的CI/CD管道中都擅长，而Podman为具有安全意识的环境和大规模部署提供了安全，轻巧的替代方案。
>>从官方网站下载并安装Podman桌面。安装快速且直接。 安装后，您将通过设置Podman机器进行指导（与Docker不同，这不需要此步骤）。 Podman的机器管理允许有效地处理多个容器和资源。
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>通过拉出和运行示例图像来验证Podman的功能：
$ podman run quay.io/podman/hello
创建训练（），服务（）和src/train.py文件。 （省略了简洁的代码，有关详细信息，请参阅原始内容）。src/app.py>
requirements.txt
（简短省略了Dockerfile代码，有关详细信息，请参阅原始内容）。>
$ podman build -t mlops_app .
$ podman run -d --name mlops_container -p 8000:8000 mlops-app
>停止和删除：http://localhost:8000/docs
（有关代码和项目结构的更多详细信息，可以在原始响应和引用的GitHub存储库中获得。结论
Podman为Docker提供了可行的替代方案，特别是针对安全意识的项目和大规模部署。尽管Docker的广泛集成仍然很有吸引力，但Podman的设置易用性和轻巧的性质使其成为MLOPS工作流程的强大竞争者。 本教程提供了一个实用的演示，展示了Podman的功能，并易于构建和部署机器学习模型。
以上是Podman的机器学习简介：简化MLOPS工作流程的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
