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克劳德十四行诗3.7:性能,如何访问等等

Lisa Kudrow
发布: 2025-03-03 17:55:09
原创
279 人浏览过

>拟人的克劳德3.7十四行诗:一场混合推理革命

人类已经揭示了Claude 3.7十四行诗,其第一个主要2025年发行和AI的重大飞跃。 Claude 3.7十四行诗在2024年7月发行的以编码为重点的十四行诗3.5上建立,被吹捧为市场的第一个混合推理模型。 这意味着它提供了近乎构想的响应,也提供了向用户展示其详细的逐步推理过程的能力。 API用户可以精确控制模型的“思考时间”,允许定制的速度和分析深度。 该模型在编码和前端网络开发方面具有重大改进。让我们探索其功能,访问方法并测试其性能。

目录的

>

    弥合差距:实用的边界推理
  • >克劳德十四行诗3.7:性能基准
  • >访问Claude Sonnet 3.7:聊天机器人和API
    • 聊天机器人访问
    • api访问
  • 测试运行:分析国际象棋位置
  • 用户体验和示例
  • 结论
弥合差距:实用的边界推理

>

>

>克劳德十四行诗3.7:性能基准

>初始测试揭示了Claude 3.7十四行诗的出色编码能力。像光标,认知,Vercel,Replit和Canva等公司有关复杂代码库的行业领先成果,全堆栈开发,代理工作流程以及可减少错误和改进设计的生产准备代码等公司。

>

>该模型在SWE-Bench经过验证上达到了最佳性能,这是一个评估AI处理现实世界软件工程挑战的能力的基准测试。 (有关脚手架的详细信息,请参见附录)。Claude Sonnet 3.7: Performance, How to Access and More

同样,它在Tau-Bench上擅长,该基础台上的AI代理在涉及用户和工具交互的复杂现实世界任务上评估了AI代理。 (附录包含脚手架信息)。

>

Claude Sonnet 3.7: Performance, How to Access and More

除了这些基准之外,Claude 3.7十四行诗超出了这些基准测试,在跟随,一般推理,多模式能力和代理编码方面表现出强劲的性能。 它的扩展思维模式可显着增强其数学和科学解决问题的能力。 值得注意的是,它的表现优于神奇宝贝游戏测试中的所有先前型号。

>访问Claude Sonnet 3.7:聊天机器人和API

>可以通过聊天机器人和API接口获得访问。

>

聊天机器人访问

>访问claude.ai并使用您的Gmail帐户或GitHub注册。>
    选择Claude 3.7十四行诗模型以开始交互。
  1. >

api访问Claude Sonnet 3.7: Performance, How to Access and More

>注册和API键:

> >在人类网站(Anthropic.com)上创建一个帐户。>

从您的帐户仪表板的API部分获取您的API键。>
  • > python库安装:
  • 使用PIP安装必要的拟人python软件包:

环境设置:

>安全地存储您的API键,最好是作为环境变量:
<code>pip install anthropic</code>
登录后复制

>样本Python代码 此示例通过API使用Claude 3.7十四行诗模型演示

测试运行:分析国际象棋位置

<code>export ANTHROPIC_API_KEY='your-api-key-here'</code>
登录后复制
>

提示:

“分析此棋盘位置。建议白色的最佳动作以检查黑色并解释您的推理。”

<code>import anthropic
import os

client = anthropic.Anthropic(api_key=os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY"))

response = client.messages.create(
    model="claude-3-7-sonnet-20250225",
    max_tokens=1000,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello! What's the weather like today?"}
    ]
)

print(response.content[0].text)</code>
登录后复制

Claude Sonnet 3.7输出:>

与Grok,DeepSeek,O3-Mini和O1的比较Claude Sonnet 3.7: Performance, How to Access and More

Claude Sonnet 3.7: Performance, How to Access and More

在此图像分析测试,Grok 3,DeepSeek R1,OpenAI的O1和O3-Mini中,观察

均未提供正确的解决方案。 Claude 3.7十四行诗的准确和快速响应是值得注意的。

> Claude Sonnet 3.7: Performance, How to Access and More用户体验和示例

(在此处包含释义的Twitter示例,维护原始的情感和关键信息。)

结论

Claude 3.7十四行诗代表了混合推理的显着进步,结合了速度和深入的问题解决问题。 它在编码,现实世界任务,甚至像PokémonGameplay这样的专业测试方面的出色表现都将其定位为AI景观中的主要竞争者。 未来的分析将将其功能与其他主要推理模型(如DeepSeek R1,Grok 3和Openai的O1和O3 Mini)进行比较。 它的最初表现,尤其是在国际象棋典范中,表明它可能会超过竞争对手。 该模型的API灵活性和专注于实际应用使其成为市场上的破坏性力量。

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