我们可以用AI创建电影吗？ - 绝对地！ - 分析Vidhya

由于人工智能（AI），电影制作的世界正在经历重大的转变。从剧本到视觉效果，动画和声音设计 - AI正在简化创作过程，使电影制作更快，更易于访问和成本效益。 但是，AI如何适合电影制作程序？让我们探索一个现实世界中的示例，在短短两个小时内使用AI工具创建了Cyber​​punk短片。

。 使用AI

在2小时内进行网络朋克膜 在MIT AI电影制作Hackathon期间

>您可以制作简短的AI生成的胶片多快？ 结果？ “霓虹灯面纱” - 仅在两个小时内制作的网络朋克短片。 她使用的AI工具

>

chatgpt - 用于提示和构建电影场景。>

openART AI - 用于生成字符和一致的故事板图像。>

kling ai - 用于将静态图像转换为动画运动剪辑。> capcut - 添加诸如雨水和脚步之类的声音效果。> > suno - 构成网络朋克音乐得分。

通过利用这些工具，AI战略家自动化了生产过程的主要部分，传统上可能需要数周甚至几个月的时间。

现实生活示例
• 克洛伊（Chloe）的电影在电影制作行业中并不是AI的突破性时刻。实际上，还有其他几个实例，AI对电影制作过程做出了重大贡献。
这是一些相关的现实生活示例：
• 脚本分析和开发：
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20世纪福克斯利用AI分析“洛根”的脚本，帮助预测票房的成功并为情节和主题决策提供信息。
>脚本簿使用AI进行脚本分析，提供了对情节和角色开发的见解。

预生产和铸造：

与华纳兄弟（Warner Bros. 通过分析广泛的录像带以查找合适的拍摄地点，AI算法可以帮助位置搜索。

视觉效果和后期制作：

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声音设计：

Skywalker Sound使用AI来分类和从广阔的图书馆中检索声音，从而提高了声音设计的效率。

• >营销和分销：

Netflix利用AI来量身定制电影建议，增强用户体验和观众。 AI工具分析社交媒体数据进行情感分析，以“ Aquaman”的成功来帮助Warner Bros.这样的工作室。

完全AI生成的内容：

> sunspring是一个值得注意的例子，脚本完全由一个名为本杰明的AI编写，展示了AI在叙事创作中的潜力。

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> Intelliflicks Studios发布了“ Maharaja in Denims”的预告片，AI被用来生成数字套装，音乐和对话，大大降低了生产成本。 在动画和短片中

> ai：

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• 短片“ Critterz”是第一个使用AI Tool Dall-E独家生成的视觉效果的电影，然后是专业团队的动画。
> Paul Trillo已使用AI创建音乐视频，这些音乐视频将传统的VFX与AI生成的内容结合在一起，以实现独特的视觉效果。

关键挑战

虽然AI显着加快了生产的速度，但并不是完美的。电影制片人遇到了一些局限性，突出了人类干预仍然至关重要的地方。 质量与成本：

在第一次尝试中，AI生成的视觉效果并非完美无瑕 - 它们需要多次迭代才能获得一个可用的框架。一些镜头在达到可接受的质量之前花了20个版本，迅速通过AI积分燃烧。

外卖

：AI电影制作具有成本效益，但平衡自动化与生产预算至关重要。
• 物理和视觉一致性的问题
AI在空间意识上挣扎，导致怪异的视觉错误（例如，有四个手指或头部的角色朝向错误的方向）。
这些不一致使完全自动化的电影制作不可靠，没有人类的监督和精致。

takeaway

：AI是一个很棒的辅助工具，但仍需要人类艺术家来完善和修复错误。

创作者的角色

>传统电影制片人的角色是从创建从头开始转变为策划AI生成的内容。及时的工程正在成为一项关键技能 - 菲尔姆制造者现在是AI输出的导演，而不是手动创造者。

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外卖：未来最好的电影制片人可能不是动画师，而是指导AI工具的最好的电影。 AI生成的IP的兴起：谁拥有AI电影？

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>如果AI可以产生整部电影，谁拥有权利？当前的版权法律努力为AI生成的内容定义所有权。这可能会破坏好莱坞，动画工作室和内容许可。

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takeaway

：法律框架需要与AI一起发展以定义所有权和保护创作者。 还阅读：视频编辑的前10个免费AI工具

电影制作中AI的未来

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，其中ai脱颖而出

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快速原型制作 - AI在承诺全面生产之前有助于迅速地想象思想。 预算效率 - AI通过自动化劳动密集型任务来降低成本。

可访问性 - 独立电影制片人和小型工作室可以创建高质量的内容，而无需大量预算。
• ai仍在努力：
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视觉和逻辑上的不一致 - AI生成的视觉效果仍然需要重大校正。 >讲故事的深度 - AI缺乏情感深度和细微的讲故事能力。

法律不确定性 - AI生成的电影面临版权和所有权争议。
• > end Note
AI电影制作仍在1.0版中，但其潜力是不可否认的。尽管AI降低了进入障碍，使电影制作更容易获得，但它也引起了新的挑战 - 从创意瓶颈到道德和法律困境。电影制作的未来很可能是一种混合方法，AI加快了生产的速度，但是人类的创造力推动了讲故事和精致。
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