利用人工智能（AI）的力量不再是奢侈品；这是当今快速发展的数字景观的必要条件。 大型语言模型（LLMS）使企业能够彻底改变客户互动，简化操作和促进开创性创新。 但是，在没有大量财务资源或广泛的AI专业知识的情况下访问这项变革性技术可能具有挑战性。 该解决方案在于利用LLM API的功率。
llm apis充当桥梁，将您的应用程序连接到复杂的AI世界，而无需您从头开始构建复杂的模型。 他们释放了自然语言处理（NLP）和理解力的潜力，提供了建立智能编码助手，增强客户服务聊天机器人等所需的工具。>
目录的
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了解LLM API
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使用免费llm apis- 的优点
- >优化您对免费LLM API的使用
最终想法-
- 了解LLM API
在简单的请求 - 响应机制上
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请求：>您的应用程序将JSON-Formatted请求发送给API，指定模型，提示和参数。
处理：- > API将此请求路由到LLM，该请求使用其NLP功能处理。
> 响应：
LLM生成了一个响应，API返回您的应用程序。>
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>定价和令牌考虑因素
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令牌： llms以称为令牌为单位的文本。 定价通常基于输入和输出令牌的数量。>
成本控制：许多提供商提供付费计划，从而根据用法实现有效的成本管理。
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>为了帮助您开始不产生成本的AI旅程，这里有一个策划的免费LLM API提供商列表，包括描述，福利，定价和令牌限制。
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openRouter - 免费API
> OpenRouter提供了适合各种任务的LLM多样化的选择。 它每分钟最多支持20个请求和每天200个请求。 模型包括DeepSeek R1，Llama 3.3 70B指示和Mismtral 7b指令。
>所有可用模型：链接
文档：链接
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定价：免费级别。
>示例代码（python）
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
api_key="<openrouter_api_key>",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="cognitivecomputations/dolphin3.0-r1-mistral-24b:free",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "What is the meaning of life?"
}
]
)
print(completion.choices[0].message.content)</openrouter_api_key>登录后复制
<code>(Output from OpenRouter API would appear here)</code>
登录后复制
（重复其余API的结构，用每个API的实际详细信息代替占位符信息。请记住，请记住替换（如<openrouter_api_key></openrouter_api_key>）和用实际值替换链接。）
使用免费llm apis的优点
可访问性：- 民主化AI的访问，消除了对广泛的专业知识或基础设施的需求。
自定义：- 允许将模型定制为特定需求和域。>
可伸缩性：
>随着项目的增长，启用增加请求量。-
>优化您对免费LLM API的使用
模型选择：
从更简单的基本任务开始，根据需要进行扩展。>
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用法监视：跟踪令牌消耗和实施支出限制。
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>令牌优化：> Craft精确提示，以最大程度地减少令牌用法，同时保持所需的结果。
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最终想法
这些自由API的可用性向各种规模的开发人员和企业开放了高级AI的世界。 通过有效利用这些资源，您可以增强用户体验，自动化流程并推动创新。 今天开始探索这些API，并在您的项目中解锁AI的全部潜力。
以上是AI开发的前12名免费API的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
