这个问题解决了使用navicat有效地将多个相同记录插入数据库的核心问题。 Navicat中没有一个内置的“批处理插入数据相同数据”按钮。 但是,有几种方法实现了这一目标,每种方法都具有自己的优势和缺点,具体取决于数据集的大小以及使用SQL的舒适度。
方法1:使用带有循环的SQL插入语句(用于较小的数据集):>
INSERT
-- Example: Inserting the same record 10 times into a table named 'my_table' DELIMITER // CREATE PROCEDURE insert_multiple_rows(IN num_inserts INT) BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 1; WHILE i <= num_inserts DO INSERT INTO my_table (column1, column2, column3) VALUES ('value1', 'value2', 'value3'); SET i = i + 1; END WHILE; END // DELIMITER ; CALL insert_multiple_rows(10);
my_table
column1
column2
相同的数据多次。 这种方法很简单,但对于非常大的数据集可能会降低。column3
'value1'
'value2'
'value3'
替换INSERT
,num_inserts
,
,,UNION ALL
,,
和UNION ALL
>,使用您的实际表格和列名称和值。 此存储过程在循环中重复执行
INSERT INTO my_table (column1, column2, column3) SELECT 'value1', 'value2', 'value3' UNION ALL SELECT 'value1', 'value2', 'value3' UNION ALL SELECT 'value1', 'value2', 'value3' -- ...repeat UNION ALL as many times as needed... ;
方法2:使用INSERT INTO ... SELECT
>语句(对于中度数据集):
INSERT INTO ... SELECT
-- Create a temporary table with the data to be inserted CREATE TEMPORARY TABLE temp_table (column1 VARCHAR(255), column2 VARCHAR(255), column3 VARCHAR(255)); INSERT INTO temp_table (column1, column2, column3) VALUES ('value1', 'value2', 'value3'); -- Insert data from the temporary table into the target table (repeat as many times as needed) INSERT INTO my_table (column1, column2, column3) SELECT column1, column2, column3 FROM temp_table; DROP TEMPORARY TABLE temp_table;
INSERT
temp_table
INSERT INTO ... SELECT
虽然比循环更简洁,以中等数量的重复,手动为大量插入而手动创建此语句变得乏味而刻板。数据集):对于大型数据集,最有效的方法涉及创建一个包含要插入的数据的临时表,然后使用单个
UNION ALL
这将与重复的
对于大型数据集,上面描述的临时表方法是最佳方法。 它可以最大程度地减少数据库交互并最大化性能。 The other methods become increasingly inefficient as the number of insertions grows.
While Navicat doesn't offer a built-in shortcut specifically for this task, you can automate the process using external scripting languages like Python or a shell script combined with the mysql
command-line client.这些脚本可以生成必要的SQL语句(使用上述任何方法)并根据您的数据库执行它们。 这对于重复任务或处理手动SQL输入不切实际的非常大的数据集特别有用。 例如,python脚本可以根据所需的插入数量动态生成UNION ALL
>
以上是Navicat如何批量插入相同数据的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!