> Tiktok背后的科技巨头
bytedance继续以其最新创作的最新创作来推动AI的界限：Goku AI。 这个模型家族简化了令人惊叹，现实的视频和图像的创建，所有这些都来自简单的文本提示。 让我们探索其创新的功能。>
解决现有模型的缺点> 当前的图像和视频生成模型面临几个局限性：依赖大量，高质量的数据集（通常有偏见或嘈杂），高昂的计算成本，文本提示和产生的视觉效果之间的不一致，在构成良好的详细信息和光学上的困难，良好的详细信息和光学上的挑战，在暂时的相干性和平稳运动，范围内的挑战和范围内的范围内，不足的输出和量表之间的范围和量表之间的范围和量表之间的范围和范围。悟空的目标是克服这些挑战。
goku：一种新颖的视频生成方法> 悟空利用了整流的流动变压器，这是一种旨在在关节图像和视频生成中出色性能的新型体系结构。 这种方法利用了精心的数据策展和高级模型设计，用于高质量的视觉输出。 与扩散模型相比
关键创新包括高质量的数据策展，使用整流流以改善图像和视频令牌之间的相互作用以及跨图像和视频生成任务的卓越性能。
goku处理文本到视频，图像到视频和文本到图像生成，在基准上取得了最高得分，例如Geneval（0.76 for Text-to-Image），DPG-Bench，DPG-Bench（文本到图像的83.65）和VBENCH（84.85 for Text-video）（84.85）（84.85）
悟空的训练和操作机制
悟空的培训涉及多个阶段：初步的文本到图像预处理，以建立文本图像关系，使用全球注意机制和级联分辨率策略的联合图像和视频学习，以及特定于模态的鉴定以提高产出质量。
悟空的操作机制依赖于整流的流动技术，处理整个视频序列以进行无缝，自然运动。 这涉及分析图像元素（深度，照明，对象放置），应用运动动力学，插值帧以进行平滑动画，并与音频同步（如果提供）。
>悟空的视频生成能力
>悟空的整流流技术将静态图像和文本提示转换为动态视频，使其成为自动化视频制作的强大工具。 示例包括将产品图像转换为视频片段，展示产品人类互动，创建广告方案以及直接从文本描述中生成视频。
>>视频1：将产品图像转换为视频剪辑 >视频2：产品和人类互动 >视频3：广告场景 视频4：文字to Video
>>绩效评估和比较 goku在各种基准上展示了最先进的表现，在定性和定量评估中表现优于竞争者。 与开源和商业模型的比较突出了Goku处理复杂提示并以平稳运动生成高度逼真的视频的能力。
> goku的图像到视频（i2v）功能将静态图像转换为动态视频，并通过文本描述保持牢固的对齐方式。 针对竞争模型的定性分析表明，悟空具有较高的细节和保持运动一致性的能力。
消融研究：模型缩放和关节训练
> >消融研究揭示了模型缩放（较大的模型会产生较少的扭曲）和联合图像和视频训练的积极影响（对于实现影片结果至关重要）。
结论
常见问题（FAQS）
>以上是悟空AI：这是AI生成视频的未来吗？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
