DePIN引路，AI助力：一览去中心化物理人工智能DePAI图谱

去中心化物理人工智能(DePAI)正引领人工智能发展新方向，为机器人及相关基础设施的控制权提供革新方案。本文将深入探讨DePAI及其在数据采集、远程操作和空间智能等领域的应用，并分析其发展前景。

正如英伟达CEO黄仁勋所言，通用机器人领域的“ChatGPT时刻”即将到来。人工智能发展历程，从硬件到软件，如今正向物理世界迈进。在未来机器人普及的时代，DePAI为构建基于Web3的物理人工智能生态系统提供了重要机遇，尤其是在中心化力量尚未完全主导市场之时。

自主物理人工智能代理的广泛应用，将带来机器人、智能汽车、无人机等设备的所有权问题。DePAI为解决这一问题提供了新的思路。

核心领域：

• 数据采集: DePAI基础设施建设中，数据采集最为活跃。高质量的现实世界数据是物理人工智能发展的关键，而DePIN则能有效推动数据采集设备和机器人的部署。虽然模拟环境（如英伟达的Omniverse和Cosmos）提供合成数据，但远程操作和真实视频数据仍然不可或缺。

• 远程操作: Frodobots利用DePIN部署经济型配送机器人，不仅采集人类决策数据，还解决了资金不足的问题，形成良性循环。这对于降低机器人企业成本具有显著优势。

• 视频数据应用: Hivemapper和NATIX Network等平台提供的视频数据库，为DePAI训练物理人工智能系统，构建空间认知提供了重要数据来源。IoTeX的Quicksilver平台则能跨DePIN聚合数据，并确保数据验证和隐私保护。

• 空间智能和计算: Auki Network的Posemesh技术实现了隐私保护下的实时空间感知。SAM利用Frodobots的机器人网络进行地理位置推断，未来将借助Quicksilver等框架更好地接入DePIN数据。

投资机遇： 对于投资者而言，投资DePAI相关的DAO，例如XMAQUINA，可能是一个理想的切入点，它提供了多元化的物理人工智能资产投资组合。

总而言之，DePAI的出现为物理人工智能的发展提供了新的可能性，其在数据、计算和应用等方面的创新，值得关注。

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