来自OpenAI的6个见解，提示推理模型指南

OpenAI的高级推理模型O1和O3-Mini通过采用复杂的及时处理和响应生成技术，超过了基本GPT-4（GPT-4O）的功能。 这些模型模仿了类似人类的分析思维，将更多的处理时间用于复杂问题。 为了最大程度地发挥其潜力，了解有效的提示手工制作至关重要。本文总结了OpenAI提示指南的关键见解。

> 目录的

表

理解推理模型
导航长对话和内存限制
> OpenAI提示指南的六个关键见解：
• 优先级简单
  避免过度详细说明
  利用明确的定系数
  从零射击开始
  • 开始
  使用正念及时的工程
  >使用模型自定义
结论

理解推理模型

> OpenAI的O1和O3-Mini利用增强的学习来增强其推理能力，在数学，科学和编码等领域中表现出色。与标准的GPT模型不同，这些模型将额外的处理时间用于考虑答案之前进行周到的分析，从而为复杂的任务提供了更准确，更详尽的解决方案。

>管理长对话和内存限制

这些模型具有有限的内存能力（128,000个令牌），类似于具有有限数量的页面的笔记本。

>

初始交互：模型接收一个问题（输入），对其进行处理并提供答案（输出）。

>
• >随后的交互：该模型保留了以前的问题和答案，以告知后续答复。> >
>扩展对话：
• 随着对话的延长，可能会由于内存限制而丢弃较旧的信息，可能导致截断的输出。> >
为什么内存限制至关重要：长时间的对话可能会失去关键细节，除非用户主动提醒了先验信息的模型。
• OpenAI提示指南的六个关键见解
OpenAI的指导强调了优化的及时工程，以增强结果。

1。优先考虑简单性：清晰，简洁的提示至关重要。 复杂或模棱两可的说明可能会阻碍模型的性能。

“ O1的推理能力...与其他模型相比，对密集信贷协议的复杂提示的52％产生了更强的结果。

>好提示： >“罗马帝国衰落的三个主要原因是什么？ 糟糕的提示： “详尽地解释了有助于罗马帝国堕落的经济，社会，政治和军事因素。

2。避免过度详细的说明：避免指示模型“逐步思考”或明确解释其推理。 这通常会阻碍性能。 好提示：

“x²3x - 5的衍生物是什么？ 差的提示：

>

“计算x²3x - 5的导数，显示每个步骤，就像向初学者解释。 3。要清晰的利用定义者：使用定义者（引号，括号）来构造输入，减少歧义和改善解释。

好提示：

“分析句子：'快速的棕色狐狸跳过了懒惰的狗。'识别主题和动词。 糟糕的提示： “分析此句子：快速的棕色狐狸跳过懒狗。识别主题和动词并解释其语法功能。

4。从零射击提示开始：从零射击提示开始（没有示例）。 推理模型通常最初表现良好。 如果需要，请添加示例（少数射击提示）。

>

>好提示： “翻译'我喜欢学习'为法语。

糟糕的提示：❌>“您将如何将'我喜欢学习'翻译成法语，展示翻译过程？

5。采用正念的及时工程：某些技术（例如，逐步说明）可能不会受益于推理模型。 根据模型的行为来调整策略。

好提示：

“ solve：12x 5 = 41”

差的提示： “求解12x 5 = 41，显示每个步骤和解释。 6。利用模型自定义：实验不同的提示方法，以找到最适合您的特定需求的方法。

此图像描绘了一个基础计划，详细介绍了具有尺寸，注释和符号的结构组件。 关键要素包括爬网区，混凝土墩，木柱，玻璃梁和托梁。 包括缩写和材料表。 好提示： “总结2023 IPCC气候报告的关键发现中的三个要点。

不良提示： “提供了2023年IPCC气候报告的全面概述，解释了其对政策制定者的意义和含义。

结论通过遵守这些准则，用户可以有效利用OpenAI的推理模型来解决复杂的问题并获得准确，结构良好的解决方案。 了解及时的工程细微差别是在各种应用程序中释放O1和O3-Mini的全部潜力的关键。

参考：

openai推理最佳实践

openai推理模型指南

以上是来自OpenAI的6个见解，提示推理模型指南的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！