Openai的O3-Mini发行，AI景观最近引起了AI景观，这是与DeepSeek-R1的激烈竞争。他们俩都是旨在增强推理和编码功能的高级语言模型。但是，它们在体系结构，性能，应用程序和可访问性方面有所不同。在此OpenAI O3-Mini与DeepSeek-R1比较中，我们将研究这些参数，并根据模型在涉及逻辑推理，STEM解决问题和编码的各种应用程序中的性能进行比较。因此，让我们开始，愿最佳模特赢！
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openai o3-mini vs deepseek-r1：模型比较
了解更多：OpenAi O3-Mini：性能，如何访问以及更多
架构和设计
OpenAi O3-Mini：构建的O3体系结构，O3-Mini已优化，以用于更快的响应时间和减少计算要求。它保持其前任的核心推理能力，使其适合需要解决问题的任务。
deepSeek-r1：>这是一个由中国人工智能创业公司DeepSeek开发的开源模型。它因其高级推理能力和成本效益而被认可，为专有模型提供了竞争性替代品。 >也请阅读：qwen2.5-max比deepseek-r1和kimi k1.5？| Feature | OpenAI o3-mini | DeepSeek-R1 |
| Accessibility | Available through OpenAI’s API services; requires API key for access. | Freely accessible; can be downloaded and integrated into various applications. |
| Transparency | Proprietary model; source code and training data are not publicly available. | Open-source model; source code and training data are publicly accessible. |
| Cost | .10 per million input tokens; .40 per million output tokens. |
.14 per million input tokens (cache hit); .55 per million input tokens (cache miss); .19 per million output tokens. |
也请阅读：DeepSeek R1 vs Openai O1 vs Sonnet 3.5：最好的LLMS战役 openai o3-mini vs deepseek-r1：性能基准
编码功能
首先，让我们首先比较O3-Mini和DeepSeek-R1的编码功能，要求它生成动画的JavaScript代码。我想通过显示主彩色球，在碰撞时相互混合来创建颜色混合的视觉表示。让我们看看生成的代码是否正确运行以及我们获得的输出质量。
>
>“生成使用ipython显示器在Google Colab笔记本中运行的JavaScript代码。动画应在一个具有以下功能的容器中显示六个弹跳球：
： 视频 deepSeek-r1 > deepSeek-r1花了1m 45s来思考和生成代码，而O3-Mini仅在27秒内完成了代码！ >两个模型都创建了结构良好的代码，这些代码彼此相似，但它们的动画却大不相同。 O3-Mini的输出在白色背景上具有较大的球，与DeepSeek-R1相比，它看起来更清晰。
O3米尼的代码
分数： 提示： >他们每个人都有不同的运动选择与足球，板球，排球，羽毛球，草坪网球，篮球，曲棍球和乒乓球不一定以相同的顺序。
> dan从事行政工作，不喜欢足球或板球。喜欢足球。喜欢排球在人员内部工作的人。
>在行政部门工作的员工是谁？
>两个模型都设法以逻辑上给出了正确的答案，从而解释了他们的思维过程。他们俩都花了几乎一分钟半的时间才能得到答案。 基于最简单，最直接的线索开始了分析。然后，它继续将人们分配到部门，确定他们的运动，然后最终找出答案。在每个步骤中，模型都列出了所使用的线索以及获得了哪些见解。在解释其思维过程的同时，该模型不断进行重新检查并确认其推论的见解，从而更加可靠。最终的回应虽然更长，但对任何人都可以轻松理解的解释得到很好的解释。
DeepSeek-R1通过根据线索将人员（及其详细信息）直接分配给不同部门，采取了不同的方法。思考过程以一种对话的语气进行了解释，但非常漫长。但是，与O3-Mini相比，最终的反应虽然结构良好且准确，但缺乏任何解释。它只提到了线索和见解。 >
分数：
任务3：解决问题
“在60 Hz时，电阻器（r）为10欧姆，电感器（L）为0.5 h，AC电压源为100μF。计算：
a。电路的阻抗 之间的相角
> OpenAi的O3-Mini以11秒的闪电速度回答了这个问题，而DeepSeek-R1则花了80秒来给出相同的回答。
>
O3-Miini甚至足够聪明，可以弄清计算的当前价值，而没有明确地被告知这样做。此外，O3-Mini的回应显示了详细的步骤，因此我可以跳过思考过程并正确地找到答案。因此，O3-Mini也对此任务进行了投票。
最终分数：OpenAi O3-Mini：3 | DeepSeek-r1：0
> Openai的O3-Mini和DeepSeek的R1都提供了高级推理和编码功能，每个功能都具有明显的优势。 O3-Mini是一个更快的模型，与R1相比，似乎对提示有更好的了解。另外，O3米尼在每个步骤中重新检查并验证其思维过程，使其更可靠和准确。
但是，O3-Mini的价格是一定的，而DeepSeek-R1是一种开源型号，使用户更容易访问它。因此，对于不推进推理的简单日常任务，DeepSeek-R1是一个不错的选择。但是，对于更复杂的任务和更快的响应，您需要选择O3-Mini。因此，两个模型之间的选择取决于特定的应用程序要求，包括绩效需求，预算限制以及自定义的必要性。
常见问题
> Q1。 Openai O3-Mini和DeepSeek-R1？a之间的主要区别是什么？ OpenAI的O3-Mini是针对速度和效率优化的专有模型，而DeepSeek-R1是一种以其成本效益和可访问性而闻名的开源模型。对于编码任务，O3-Mini比DeepSeek-R1更好吗？ Openai的O3-Mini通过在JavaScript Animation Test中所示，在编码任务中的DeepSeek-R1在编码任务中均优于DeepSeek-R1。在推理能力方面，O3-Mini与DeepSeek-R1相比如何？ Openai的O3-Mini采用更结构化的方法，验证其步骤，而DeepSeek-R1则以对话语调提供了详细的解释。 R1更直观，并且倾向于在提示中引入不存在的元素。
模型
openai o3-mini（高）
比较分析
响应：
比较分析
>
提示：
显示计算中使用的所有步骤和公式。
> OpenAi O3-Mini（High）
deepSeek-r1
比较分析
在所有任务中，无论是编码，与STEM相关的还是逻辑推理，
O3-Mini（高）比DeepSeek-R1的性能要比DeepSeek-R1更快，更快。以下是一些基于其实际表现的比较和见解。
参数
openai o3-mini（高）
Parameter
OpenAI o3-mini (high)
DeepSeek-R1
Time taken to think
Exceptionally fast in STEM and coding-related tasks.
Takes longer to think and generate responses, with a long chain of thought.
Explanation of thought process
Step-by-step thought process explained in points. Also shows steps of verification.
Very detailed explanation of the thought process, following a conversational tone.
Accuracy of response
Crosschecks and verifies the response every step of the way.
Gives accurate responses, but doesn’t provide any assurance of accuracy. Tends to intuitively add info on its own.
Quality of response
More detailed responses with simple explanations for better understanding.
More concise responses, answering to the point, without much explanation.
deepSeek-r1
花费的时间
在STEM和与编码相关的任务中非常快。
需要更长的思考和产生反应，并具有长长的思想链。
>思维过程的解释
分步思维过程中解释了点。还显示了验证的步骤。
按照对话语调，对思维过程的非常详细的解释。
响应的准确性
交叉检查并验证响应的每个步骤。>
提供准确的响应，但不能提供任何准确性的保证。倾向于直观地添加信息。>
响应质量
更详细的响应，简单地说明，以更好地理解。>
更简洁的回答，回答了这一点，没有太多解释。
结论
Q4。 DeepSeek-R1比O3-Mini更便宜吗？ DeepSeek-R1遵循开源定价型号，而DeepSeek-r1非常便宜，而OpenAi O3米尼通过Openai的API进行了每个令牌使用费。可以针对特定应用程序定制DeepSeek-R1吗？是的，作为开源，DeepSeek-R1允许开发人员对特定用例进行微调和修改。另一方面，OpenAI的O3-Mini是一个专有模型，具有有限的自定义选项。 O3-mini比DeepSeek-r1更快？ Openai的O3米尼速度明显更快，通常在DeepSeek-R1所花费的一小部分中做出响应，尤其是在STEM和编码任务中。 DeepSeek-r1可靠地解决问题吗？虽然DeepSeek-R1在推理和编码任务方面表现良好，但它并未像O3-Mini那样彻底验证其步骤。这使得它对高精度应用程序的可靠性降低。
以上是Openai O3-Mini vs DeepSeek-R1：哪个更好？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
