Openai O3-Mini vs Claude 3.5十四行诗

新的LLM一直在发布，令人兴奋地看到他们如何挑战已建立的球员。今年，重点是自动化编码任务，诸如O1，O1-Mini，Qwen 2.5，DeepSeek R1之类的模型以及其他努力使编码更轻松，更高效的模型。 Claude Sonnet 3.5是在编码领域中著名的一种模型。它以生成代码和Web应用程序的能力而闻名，并在此过程中获得了很多赞誉。在本文中，我们将将编码冠军 - 克劳德·索内特3.5与新的Openai的O3-Mini（High）模型进行比较。让我们看看哪一个出现在顶部！

> 目录的目录

• OpenAI O3-Mini vs Claude 3.5十四行诗：模型比较
  架构和设计
  • 键特征
  • performance BenchmarksS
• >
openai o3-mini vs vs claude 3.5十四行诗：基于申请的比较

>

任务1：编写一个Python函数

任务2：数据结构操作操作>

html/javaScript

比较分析

安全性和道德考虑因素
• 结论

常见问题

OpenAi O3-Mini vs Claude 3.5十四行诗：型号比较

Feature	o3-mini	Claude 3.5 Sonnet
Input Context Window	200K tokens	200K tokens
Maximum Output Tokens	100K tokens	8,192 tokens
Open Source	No	No
API Providers	OpenAI API	Anthropic API, AWS Bedrock, Google Cloud Vertex AI
Supported Modalities	Text only	Text and images

AI语言模型的景观正在迅速发展，Openai的O3-Mini和Anthropic的Claude 3.5十四行诗成为杰出的玩家。本文深入研究了这些模型的详细比较，研究了它们的体系结构，功能，性能基准和实际应用。 架构和设计 O3-Mini和Claude 3.5十四行诗都是建立在增强其推理能力的高级体系结构上的。 o3-mini：>于2024年1月发布，强调软件工程和数学推理任务，具有增强的安全测试协议。 Claude 3.5十四行诗：于2024年10月推出，它具有改进的编码能力和多模式功能，可提供更广泛的应用程序。 键功能

>性能基准

性能基准对于评估各种任务中AI模型的有效性至关重要。以下是基于关键指标的比较：

用户体验和接口

> AI模型的用户体验取决于可访问性，易用性和API功能。尽管Claude 3.5十四行诗提供了具有多模式支持的更直观的界面，但O3-Mini提供了一种简化的，仅适用于简单应用的文本体验。

可访问性

两种模型均可通过API访问；但是，克劳德（Claude）与AWS Bedrock和Google Cloud等平台的集成可以增强其在不同环境中的可用性。

>易用性

用户报告说，由于其多模式功能，Claude的接口更为直观。

O3-Mini提供了一个简单的接口，易于浏览基本任务。>

API功能
• Claude 3.5十四行诗提供适合大规模集成的API端点，使无缝掺入现有系统中。 O3-Mini还提供API访问权限，但可能需要针对高需求方案进行其他优化。

集成复杂度

• >集成克劳德的多模式功能可能涉及处理图像处理的其他步骤，可能会增加初始设置的复杂性。
• O3-Mini的仅文本焦点简化了不需要多模式输入的应用程序的集成。

成本效率分析

在下面，我们将分析Openai O3-Mini和Claude 3.5十四行诗的定价模型，代币成本以及总体成本效益，以帮助用户选择最预算友好的选择，以满足他们的需求。

• Claude 3.5十四行诗在性能和成本之间提供平衡，定价层适合各种使用模式。 O3-Mini提供了一种具有成本效益的替代方案，尤其是对于不需要高级复杂性的任务，因此非常适合注重预算意识的应用。在评估所有权总成本时，请考虑诸如开发时间，维护和运营成本之类的因素，以做出适合预算限制的明智决定。

  >优先级价格（选择OpenAi O3-Mini）>

  当最小化成本至关重要时。对于输入和输出令牌，O3-Mini都显着便宜。
  对于由于推理模型的计算密集型性质而引起的，能源成本是一个关注的应用。>
  • 当价格为次要时（选择Claude 3.5十四行诗）
  • 如果应用程序需要更高质量的输出和/或细微的见解，则为每个令牌的成本较高。
  OpenAi O3-Mini vs Claude 3.5十四行诗：基于申请的比较

  > 在本节中，我们将探讨Openai O3-Mini和Claude 3.5十四行诗在不同的提示中的表现。

  >任务1：写一个python函数
  • >提示：“
  >在Python中编写一个函数，该函数在有向的无环图（DAG）上执行拓扑排序。该图将表示为词典，其中键是节点，值为其相邻节点的列表。包括错误处理以检测输入图是否包含周期。

  o3 mini（高）响应

  输出：

  claude 3.5十四行诗响应

  # Example usage:
  graph = {
      'A': ['B', 'C'],
      'B': ['D'],
      'C': ['D'],
      'D': []
  }
  try:
      sorted_nodes = topological_sort(graph)
      print("Topologically sorted nodes:", sorted_nodes)
  except ValueError as e:
      print(e)

  输出：
  >您可以在此处找到模型生成的完整代码。

  Topologically sorted nodes: ['A', 'C', 'B', 'D']

  >

  输出的摘要

  # Example usage
  graph = {
      'A': ['B', 'C'],
      'B': ['D'],
      'C': ['D'],
      'D': []
  }
  
  try:
      result = sort_graph(graph)
      print(f"Topological order: {result}")  # Output: ['A', 'C', 'B', 'D']
  except ValueError as e:
      print(f"Error: {e}")
  
  # Example with a cycle
  cyclic_graph = {
      'A': ['B'],
      'B': ['C'],
      'C': ['A']
  }
  
  try:
      result = sort_graph(cyclic_graph)
  except ValueError as e:
      print(f"Error: {e}")  # Output: Error: Graph contains a cycle

  算法： claude 3.5十四行诗使用深度搜索（DFS），而O3-Mini则不使用，这可以提供更好的总体性能

  错误处理：Topological order: ['A', 'C', 'B', 'D'] Error: Graph contains a cycle>
  函数分解：
  >文档：
>判决：
• >
O3-mini（高）❌| Claude Sonnet 3.5
• >

  任务2：数据结构操纵

  提示：“编写一个Python类，该类实现具有可配置大小和哈希功能数量的Bloom过滤器。包括将元素添加到过滤器中并检查是否存在元素的方法。实现应具有记忆效率并有效处理哈希碰撞。

  o3 mini（高）响应

  # Example usage:
  graph = {
      'A': ['B', 'C'],
      'B': ['D'],
      'C': ['D'],
      'D': []
  }
  try:
      sorted_nodes = topological_sort(graph)
      print("Topologically sorted nodes:", sorted_nodes)
  except ValueError as e:
      print(e)

  输出：

  Topologically sorted nodes: ['A', 'C', 'B', 'D']

  claude 3.5十四行诗响应

  # Example usage
  graph = {
      'A': ['B', 'C'],
      'B': ['D'],
      'C': ['D'],
      'D': []
  }
  
  try:
      result = sort_graph(graph)
      print(f"Topological order: {result}")  # Output: ['A', 'C', 'B', 'D']
  except ValueError as e:
      print(f"Error: {e}")
  
  # Example with a cycle
  cyclic_graph = {
      'A': ['B'],
      'B': ['C'],
      'C': ['A']
  }
  
  try:
      result = sort_graph(cyclic_graph)
  except ValueError as e:
      print(f"Error: {e}")  # Output: Error: Graph contains a cycle

  输出：

  Topological order: ['A', 'C', 'B', 'D']
  Error: Graph contains a cycle

  >您可以在此处找到模型生成的完整代码。

  >

  输出的摘要
  • >哈希算法：Claude 3.5十四行诗使用themmh3hashing，O3使用MD5。 SINCEMD5HAS已知的密码学安全问题，这是不适合提示的。>
  • >配置：
内存：
• 位阵列实现使用thebitarraylibrary进行更有效的内存。
可扩展性
• ：实现了Bloom Filter Collision collision。
>判决：

> O3-mini（高）❌| Claude Sonnet 3.5

> 任务3：动态Web组件 - HTML/JavaScript

提示：

“使用HTML，CSS和JavaScript创建一个基于交互式物理的动画，其中不同类型的水果（苹果，橘子和香蕉）掉落，弹跳，并与重力进行现实旋转。动画应包括渐变的天空背景，颜色和尺寸（例如颜色和尺寸）的特定特性，以及具有空气阻力和摩擦的动态运动。用户应该能够通过单击按钮或敲击屏幕来添加水果，并且自动抽奖功能应定期引入水果。使用requestAnimationFrame实施流畅的动画，并确保响应式帆布调整大小。

O3-Mini响应

>您可以在此处找到模型生成的完整代码。

>

>您可以在此处找到模型生成的完整代码。

>

摘要

>判决：>

O3-mini（高）❌| Claude Sonnet 3.5 >

任务4：交互式形式验证 - html/javaScript

>

提示：“>创建一个带有名称，电子邮件和电话号码字段的HTML表单。使用JavaScript实现每个字段的客户端验证。名称应该是非空的，电子邮件应该是有效的电子邮件格式，并且电话号码应为10位数字。如果验证失败，则在每个字段旁边显示适当的错误消息。如果任何验证失败，请防止表单提交”。 O3-mini（高）响应：

基本结构

：与基本HTML元素（名称，电子邮件和电话号码的输入）很简单。 态
• >名称
：检查是否提供了名称。
• > 电子邮件
  ：检查电子邮件是否遵循有效格式。
  • 电话
  ：验证电话号码由10位数字组成。
  • 错误处理：如果验证失败，则出现在相应输入字段旁边的错误消息。
  表单提交
  ：如果验证失败，则防止提交，显示错误消息。

claude 3.5十四行诗响应

• 设计和样式：它包括使用CSS的更清洁，更现代的设计。该表格包含在类似于纸牌的布局中，并带有输入字段样式和响应式设计。
>
• 验证：formValidator类使用以下方式处理验证：
  • 实时验证：当用户类型或模糊输入字段时，表单会验证并立即提供反馈。
  >
  • 电话格式：手机输入自动格式为xxx-xxx-xxxx样式作为用户类型。>
  • >字段级验证：每个字段（名称，电子邮件，电话）都有其自己的验证规则和错误消息。
>
• 提交按钮：禁用了提交按钮，直到所有字段有效为止。
>
• 成功消息：在表单有效并提交时显示成功消息，然后在几秒钟后重置表单。>



>您可以在此处找到模型生成的完整代码。

>

>判决：>

O3-mini（高）❌| Claude Sonnet 3.5 >

比较分析

Task	OpenAI o3-mini	Claude 3.5 Sonnet	Winner
Task 1: Python Function	Provides functional solution, lacks error handling	Robust solution with DFS and cycle detection	Claude 3.5 Sonnet
Task 2: Bloom Filter	Basic implementation, uses MD5 hashing	Advanced implementation, uses mmh3 hashing, adds collision tracking	Claude 3.5 Sonnet
Task 3: Dynamic Web Component	Simple keyframe animation, limited interactivity	Realistic physics-based animation, interactive features	Claude 3.5 Sonnet
Task 4: Interactive Form Validation	Simple validation, basic design	Real-time validation, auto-formatting, modern design	Claude 3.5 Sonnet

安全和道德考虑

>两种模型都优先考虑安全性，缓解偏见和数据隐私，但是Claude 3.5十四行诗进行了更严格的公平测试。用户应在部署前评估遵守AI法规和道德考虑。

> Claude 3.5十四行诗经过严格的测试以减轻偏见并确保公平无偏的反应。
• O3米尼也采用了类似的安全机制，但可能需要进行额外的微调以解决特定情况下的潜在偏见。
>两个模型优先考虑数据隐私和安全性；但是，组织应审查特定条款和合规性标准，以确保与其政策保持一致。
• 删除读数：

> Openai的O3米尼比DeepSeek-R1更好 如何在Google Colab上运行OpenAi的O3-Mini？

哪个O3-MINI推理水平是最聪明的？
结论
• 在比较Openai的O3-Mini和Anthropic的Claude 3.5十四行诗时，很明显，这两种型号都在不同领域表现出色，具体取决于您的需求。 Claude 3.5十四行诗在语言理解，编码支持和处理复杂的多模式任务时确实会闪耀，这是对需要详细输出和多功能性的项目的首选。另一方面，如果您正在寻找一种更具预算友好的选项，可以在数学解决问题和简单的文本生成中出色，那么O3-Mini是一个不错的选择。最终，决定取决于您正在做的事情 - 如果您需要深度和灵活性，Claude 3.5十四行诗是必不可少的，但是如果成本是优先事项，并且任务更加简单，那么O3-Mini可能是您最好的选择。
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常见问题

> Q1。哪个模型更适合编码任务？a。 Claude 3.5十四行诗通常更适合编码任务，因为其高级推理能力和处理复杂指令的能力。 O3-Mini是否适用于大规模应用？是的，可以有效地将O3-Mini用于大规模应用，这些应用需要有效地处理数学查询或基本文本生成，以较低的成本。 Claude 3.5十四行诗过程图像可以？是的，Claude 3.5十四行诗支持多模式输入，使其可以有效地处理文本和图像。定价的主要区别是什么？在输入和输出令牌成本中，Claude 3.5十四行诗比O3-Mini贵得多，这使得O3-Mini对许多用户来说是更具成本效益的选择。> Q5。上下文Windows如何比较？

a。与O3-Mini（128K令牌）相比，Claude 3.5十四行诗支持更大的上下文窗口（200K令牌），从而使其更有效地处理更长的文本。

以上是Openai O3-Mini vs Claude 3.5十四行诗的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！