什么是Google Gemini？您需要了解的有关Google Chatgpt竞争对手的一切-人工智能-PHP中文网

Google最近发布了其新的生成AI模型Gemini。它是由Google的一系列团队的合作努力所造成的，其中包括Google Research的成员。该模型是Google迄今为止开发的最强大，最通用的AI的模型，被设计为多模式。这意味着双子座可以理解各种数据类型，例如文本，音频，图像，视频和代码。

在本文的其余部分中，我们将介绍：>

什么是gemini？

gemini的版本是什么？

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GEMINI
什么是Google Gemini？
> 2023年12月6日，Google DeepMind宣布了Gemini 1.0。发行后，Google将其描述为他们最先进的大型语言模型（LLMS），因此取代了Langauge模型（Palm 2），该途径于同年5月首次亮相。双子座

Google的联合创始人Sergey Brin

有趣的事实，被认为是Gemini模型的贡献者之一。

直到最近，开发多模式模型的标准程序包括针对各种模态的训练单个组件，然后将它们拼凑在一起以模仿某些功能。这样的模型有时会在执行某些任务（例如描述图像）方面表现出色，但是它们在更复杂且复杂的推理方面遇到了麻烦。双子座的

是本地多模式的；因此，从一开始就进行了几种方式进行预训练。为了进一步完善其功效，Google通过其他多模式数据对其进行了微调。因此，根据Google和Alphabet的首席执行官Sundar Pichai表示，Gemini在理解和推理有关广泛投入的广泛投入方面的功能要比现有多模型的能力明显得多，Google和Alphabet的首席执行官Sundar Pichai，Google DeepMind的首席执行官Demis Hassabis，Demis Hassabis，Demis Hassabis。他们还指出，双子座的能力几乎是“几乎每个领域的最先进”。

google gemini密钥功能

双子座模型的关键特征包括： 1。了解文本，图像，音频等多模式AI是一种新的AI范式，在其中，将不同的数据类型与多种算法合并以实现更高的性能。双子座利用此范式，这意味着它与各种数据类型都很好地集成在一起。您可以输入图像，音频，文本和其他数据类型，从而产生更自然的AI交互。

2。可靠性，可伸缩性和效率

Gemini利用Google的TPUV5芯片，因此使其比GPT-4强五倍。更快的处理使双子座能够相对轻松地处理复杂的任务并同时处理多个请求。
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3。复杂的推理

>双子座在文本和代码的巨大数据集上进行了训练。这样可以确保模型可以访问最新信息，并为您的查询提供准确，可靠的响应。根据Google的说法，该模型在各种智能测试（例如MMLU Benchmark）中优于OpenAI的GPT-4和“专家级别”。
4。高级编码

Gemini 1.0可以理解，解释和生成最广泛使用的编程语言的高质量代码，例如Python，Java，C和GO，这使其成为全球编码的主要基础模型之一。该模型在几个编码基准中也很出色，包括HumaneVal，HumaneVal是一种评估编码任务绩效的备受推崇的行业标准；它在Google的内部，“保留数据集”上也表现良好，该数据集利用作者生成的代码而不是网络中的信息。
5。责任和安全

新的保护已添加到Google的AI原则和政策中，以说明双子座的多模式能力。 Google说：“双子座对迄今为止任何Google AI模型的安全性评估最全面，包括偏见和毒性。”他们还说，他们“对网络犯罪，说服力和自治进行了潜在风险领域进行了新的研究，并应用了Google Research最佳的对抗性测试技术，以帮助在Gemini部署之前确定关键的安全问题。”
gemini的版本是什么？
Google说，Lamda和Palm 2的继任者Gemini是“迄今为止最灵活的模型 - 能够有效地在数据中心到移动设备上有效运行”。他们还认为，双子座的最先进功能将改善开发人员和业务客户的构建和扩展方式。
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gemini nano - 双子座Nano是需要有效的AI处理而无需连接到外部服务器的设备任务的最有效模型。换句话说，它旨在在智能手机上运行，特别是Google Pixel。

gemini pro - Gemini Pro是跨各种任务缩放的最佳模型。它旨在为Google最近的AI聊天机器人提供动力Bard；因此，它可以理解复杂的查询并迅速做出响应。>

双子座Ultra - Gemini Ultra是用于复杂任务的最大，功能最强大的模型，超过了32个常用的大语模型（LLM）研究和开发的32个常用基准中的30个最新最新的结果。>>>>>>>>>>>>>>>>>>
您如何访问Gemini？
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自2023年12月13日以来，开发人员和企业客户已经能够通过Google AI Studio或Google Cloud Vertex AI中的Gemini的API访问Gemini Pro。

>注意Google AI Studio是一种自由使用的基于浏览器的IDE，开发人员可以将其用于原型生成模型，并使用API密钥轻松启动应用程序。另一方面，Google Cloud Vertex是一个完全管理的AI平台，可提供构建和使用生成AI所需的所有工具。根据Google的说法，“ Vertex AI允许自定义具有完整数据控制的双子座，并从其他Google Cloud功能中受益，以获得企业安全，安全，隐私，数据治理和合规性。” 通过Android 14的新系统功能AICORE，Android开发人员从Pixel 8 Pro Devices开始，可以使用Gemini Nano构建，Gemini Nano是对设备任务的最有效型号。
Gemini基准测试
双子座模型进行了广泛的测试，以评估其发布前在广泛的任务中的性能。 Google表示，其双子座超模型的表现优于32个常用的大语言模型（LLM）研究与开发的常用学术基准中的30个现有的最新结果。注意这些任务范围从自然图像，音频和视频理解到数学推理。
>在双子座介绍性的博客文章中，Google声称Gemini Ultra是首个以90.0％分数的大量多任务语言理解（MMLU）优于人类专家的模型。请注意，MMLU结合了57位不同的主题，包括数学，物理，历史，法律，医学和伦理，以评估一个人解决问题的能力和对世界的一般理解。 MMLU的新型MMLU基准方法使Gemini能够进行重大改进，而不是仅仅通过使用其推理能力来更彻底地考虑在回答具有挑战性的问题之前就利用其第一印象。
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这是双子座在文本任务上执行的方式：

> 这些发现揭示了双子座在各种基准（包括文本和编码）上超过最先进的性能。 [源]
GEMINI Ultra模型在新的大规模多学科多模式理解（MMMU）基准中也获得了最先进的成绩，得分为59.4％。该评估包括需要故意推理的各个领域的多模式任务。 Google说：“
>“使用我们测试的图像基准，双子座超过了先前的先前模型，而没有光学特征识别（OCR）系统的帮助，这些系统从图像中提取文本以进行进一步处理。

发现双子座还超过了各种多模式基准的最新性能。 [源]
双子座设定的基准测试的基准展示了模型的先天多模式，并展示了其具有更复杂推理的能力的早期证据。
双子座与GPT-4
通常出现的显而易见的问题是：“双子座与GPT-4相比如何？”>
>两个模型都具有相似的功能集，并且可以与文本，图像，视频，音频和代码数据进行交互和解释，从而使用户能够将它们应用于各种任务。两个工具的用户都有事实检查的选项，但是提供此功能的方式是不同的。如果OpenAI的GPT-4为其提出的索赔提供源链接，则GEMINI使用户可以通过单击按钮来确认响应。
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>也有可能增加具有其他扩展名的两个模型，尽管在撰写本文时，Google的Gemini模型受到了更大的限制。
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例如，可以利用Google工具（例如飞行，地图，YouTube）及其使用Gemini的工作区应用程序范围。相比之下，OpenAI的GPT-4可用的插件和扩展名更大，其中大多数是由第三方创建的。 GPT-4也可以实现图像创建； Gemini旨在具有这种功能，但是，在写作时，它不能。另一方面，Gemini的响应时间比GPT-4的响应时间快，因为平台上的用户量较大，偶尔会减慢或完全中断。 GEMINI
的用例

Google的双子座模型可以跨多种模式执行各种任务，例如文本，音频，图像和视频理解。
由于双子座的多模式性质，也可以结合不同的方式来理解和生成输出。双子座的用例示例包括：

>文本摘要
gemini模型可以总结来自各种数据类型的内容。根据一份名为Gemini的研究论文：在抽象性文本摘要中控制句子级摘要样式，双子座模型“将重写和生成器整合到模拟句子重写和抽象技术中。”
>即，双子座会自适应地选择是否重写特定的文档句子或完全从头开始生成摘要句子。实验的发现表明，双子座使用的方法在三个基准数据集上优于纯抽象和重写基线，在Wikihow上取得了最佳结果。
>文本生成
gemini可以响应用户提示而生成基于文本的输入 - 此文本也可以由Q＆A风格的聊天机器人接口驱动。因此，可以部署双子座来处理客户查询并以自然而又引人入胜的方式提供帮助，这可以释放人类代理商的责任，以将自己更多地应用于复杂的任务并提高客户满意度。
>它也可以用于创意写作，例如共同创作小说，以各种风格的写作诗歌或为电影和戏剧生成脚本。这可以大大提高创意作家的生产力，并减少作家的障碍。
>文本翻译和音频处理
双子座模型具有广泛的多语言能力，可以理解和翻译100多种不同的语言。根据Google的说法，Gemini超过了CHAT GPT-4V的最先进性能“在一系列多模式基准上”，例如自动语音识别（ASR）和自动语音翻译。
图像和视频处理
双子座可以理解和解释图像，使其适用于图像字幕和视觉问答案例。该模型还可以解析复杂的视觉效果，包括图，图和图表，而无需外部OCR工具。
代码分析和生成

开发人员可以使用双子座来求解复杂的编码任务并调试其代码。该模型能够理解，解释和生成最常用的编程语言，例如Python，Java，C和Go。
结论

Google的新型多式模式大型语言模型（LLMS），Gemini，是LAMDA和PALM 2的继任者。它们将其描述为最先进的LLMS集合，能够理解文本，图像，视频，音频和复杂的任务，例如数学和物理学。双子座还能够以许多最受欢迎的编程语言生成高质量的代码。该模型在各种任务中都达到了最先进的能力，而Google的许多人都认为，AI如何帮助改善我们的日常生活是一个重大的飞跃。
继续使用以下资源继续学习：

> llamaindex：将个人数据添加到LLMS

>您今天可以尝试的十大chatgpt替代方案

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