python对象的序列化和避难所化：第1部分

Python 对象的序列化和反序列化是任何非平凡程序的关键方面。如果您将某些内容保存到 Python 文件中，如果您读取配置文件，或者如果您响应 HTTP 请求，您都会进行对象序列化和反序列化。

从某种意义上说，序列化和反序列化是世界上最无聊的事情。谁会在乎所有这些格式和协议？您想持久化或流式传输一些 Python 对象，并在以后完整地取回它们。

这是一种在概念层面上看待世界的好方法。但是，在实际层面上，您选择的序列化方案、格式或协议可能会决定程序运行的速度、安全性、维护状态的自由度以及与其他系统互操作的程度。

有如此多的选择，因为不同的情况需要不同的解决方案。“一刀切”的方法行不通。在本分两部分的教程中，我将：

• 概述最成功的序列化和反序列化方案的优缺点
• 展示如何使用它们
• 提供在面对特定用例时在它们之间进行选择的指导原则

运行示例

在以下部分中，我们将使用不同的序列化器对相同的 Python 对象图进行序列化和反序列化。为避免重复，让我们在此处定义这些对象图。

简单对象图

简单的对象图是一个字典，其中包含整数列表、字符串、浮点数、布尔值和日期时间对象以及用户定义的类实例，该实例具有 dump、load 和 dump() 方法，可序列化到打开的文件（类似文件的对象）。

11. load() 方法从打开的类似文件的对象中反序列化。

12. TypeError：如下所示：``` Traceback (most recent call last):
    File "serialize.py", line 49, in
    print(json.dumps(complex)
    File "/usr/lib/python3.8/json/init.py", line 231, in dumps
    return _default_encoder.encode(obj)
    File "/usr/lib/python3.8/json/encoder.py", line 199, in encode
    chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True)
    File "/usr/lib/python3.8/json/encoder.py", line 257, in iterencode
    return _iterencode(o, 0)
    File "/usr/lib/python3.8/json/encoder.py", line 179, in default
    raise TypeError(f'Object of type {o.class.name} '
    TypeError: Object of type A is not JSON serializable
    

    <code>
    哇！这看起来一点也不好。发生了什么？错误消息是 JSONEncoder 类使用的 default() 方法在 JSON 编码器遇到无法序列化的对象时调用的。
    
    自定义编码器的任务是将其转换为 JSON 编码器能够编码的 Python 对象图。在本例中，我们有两个需要特殊编码的对象：A 类。以下编码器可以完成这项工作。每个特殊对象都转换为“\_\_A\_\_”和 pprint 函数的 load() 和 object_hook 参数，允许您提供自定义函数来将字典转换为对象。
    </code>

    > def decode_object（o）：
    > if'a '
    datetime 'in o：
    >返回dateTime.strptime（o ['dateTime ']，'％y-％m-％dt％h：％m：％m：％s'） > deserialized = json.loads（序列化，object_hook = decode_object）
    
    print（deserialized）
    ＃＃＃prints：{'a'a'： 0）}
    deserialized == complex ＃＃评估对false
    ＆lt>＆lt;/
    mainmain
    .a＆gt; .a＆gt; >

    <code>
    让我们使用 object_hook 参数进行解码。
    </code>

以上是python对象的序列化和避难所化：第1部分的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！