Openai助手API教程

OpenAi Dev日展示了开创性的AI服务，包括助手API，GPTS，GPTS App Store和GPT-4 Turbo。 本教程探索了助手API，详细介绍了其功能，不同的应用程序和使用Python。

>助手API（目前正在beta中）利用OpenAI型号（GPT-4，GPT-4 Turbo，GPT-3.5，GPT-3，GPT-3，DALL-E，TTS，TTS，WHESPER，WHESPER，WHESPER，EMBEDINGS，MENTERATY，MENTERATY）和工具（代码解释器，知识检索和通过功能的自定义工具）

助理实施涉及五个步骤：>

>创建和描述助手：

定义其目的，指令，模型和工具。>
1. 启动线程：启动对话。
>
2. 添加消息：输入用户请求（文本，文件，图像）。
在
3. 接收响应：获取助手的输出。>
4. 行业应用程序：
5. 开发支持：
代码翻译，语言学习帮助。

企业知识管理：内部文档的集中知识存储库。

• 客户支持自动化：对常见查询的自动响应。
• 数据分析：自然语言数据操纵和报告生成。 IT操作自动化：
• 例程IT任务的自动化。
• >动手：从PDFS中获取知识：>
>本节指导您建立一个从PDF检索信息的助手。 Datalab上有一个完整的笔记本。
• >

设置：

需要Python，OpenAI包和OS软件包。获取您的OpenAI API密钥（有关步骤，请参见下图），并将其设置为环境变量：>

>代码示例（摘录）：

>文件上传：

import os
OPENAI_API_KEY = "<your_private_key>"
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = OPENAI_API_KEY</your_private_key>

助手创建：

最佳实践：

def upload_file(file_path):
    file_to_upload = client.files.create(file=open(file_path, "rb"), purpose='assistants')
    return file_to_upload

transformer_paper_path = "./data/transformer_paper.pdf"
file_to_upload = upload_file(transformer_paper_path)

明确定义了目标。

使用高质量的相关数据。

优先考虑用户隐私。

>测试和迭代。

def create_assistant(assistant_name, instructions, uploaded_file, model="gpt-4-1106-preview"):
    my_assistant = client.beta.assistants.create(name=assistant_name, instructions=instructions, model=model, tools=[{"type": "retrieval"}], file_ids=[uploaded_file.id])
    return my_assistant

# ... (rest of the code)

提供清晰的文档。

结论：

• >助手API在不同行业提供了强大的功能。本教程为其功能和实施提供了实用的介绍。 要进行进一步的探索，请考虑我们的DALL-E 3 API的综合指南或我们与OpenAI API课程合作的指南。

以上是Openai助手API教程的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！