如何在Python中读取和写文件？-Python教程-PHP中文网

如何在Python中读取和编写文件？

Python提供了一种使用其内置功能与文件进行交互的直接方法。核心功能围绕 open（）函数，该功能以文件路径和模式为参数。让我们探索阅读和写作：

读取文件：

要读取文件，通常使用 open（）函数使用'r'模式（读取模式），然后使用 read> read> read> read> read> readline（） code> code> read/ read/<code> read/<code> read/<code> read/内容。

 <code class="“" python>＃打开一个用于阅读的文件try：with open（'my_file.txt'r＆quot'r＆quord''r＆quot'' end =;＆quot＆quot＃end =＆quot;＆quot;预防额外的新线＃将所有行读入列表file.seek（0）行= file.readlines（）print（）print（lines）除fileNotFoundError：print（print'file n of file; quot; quot; quot; quot''）例外as e：print（f＆quord o print（f＆quord o a a错误）（发生“出现”（发生）：{e}使用</code>逐行读取逐行读取的<code>，<code> readlines（）</code>将所有行读取到列表中。 <code>用打开（...）作为文件：</code>构造确保即使发生错误也会自动关闭文件。 <p> <strong>编写文件：</strong> </p> <p>写入文件中涉及以'w'（写入）模式打开其，'a'（append）模式，或'x'（x'x'（独家创建）模式。 <code> write（）</code>方法将内容添加到文件中。</p> <pre class="brush:php;toolbar:false"> <code class="“" python> try：with open（'my_new_file.txt.txt.txt'w＆quord''打开（my_new_file.txt; a; a; a;文件，如果已经存在，则会失败。请记住要在适当的线路中包括新线字符（<code> \ n </code>）。 <h2> python中可用的不同文件模式用于文件I/O？</h2> <p> python's <code> open（）</code> open（）</p></code>打开读取文件。这是默认模式。如果文件不存在，则会发生错误。

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'w'（写）：打开写作文件。如果不存在，则创建一个新文件，并在内容上覆盖。

'x'（独家创建）：仅在不存在的情况下才能打开写作文件。如果文件存在，则会引起错误。

'a'（附录）：打开写作文件。如果文件存在，则将新数据附加到最后；否则，创建了一个新文件。

'b'（二进制）：与其他模式（'rb'，'wb'，'ab'，'xb'一起使用）。以二进制模式打开文件，适用于非文本文件（图像，可执行文件等）。

't'（text）：与其他模式（'rt'，'wt'，'wt'，'at'at'xt'，'xt'一起使用。这是默认模式，用于文本文件。它根据系统的约定处理新线字符。

''（update）：与其他模式（'r'，'w'，'a'，''，'x'一起使用）。允许阅读和写入文件。 “ r”允许从一开始就读取和写作，'w'覆盖，“ a”附加。

可以将这些模式组合在一起。例如，'r b＆quot'在二进制模式下读取和写作的文件。

在python中读取或编写文件时，我如何处理潜在的错误？

文件I/O操作i/o操作，例如遇到各种错误，例如不充分的文件，不充分的允许允许允许允许。强大的代码应优雅处理。最常见的方法是使用 try-except 块：

 <code class="“" python> try：ling open（'my_file.txt; r＆quord'r＆quot; “ w w” {e};）</code>

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此示例捕获特定异常（ fileNotFoundError ， permission> permissionError ， oserror

），以获取更有信息的错误处理和一个通用的 excep> decect> excect 以捕获任何其他潜在的问题。始终在可能的情况下有效处理错误。

在Python中有效读取和编写大文件的最佳实践是什么？

读取和编写大型文件需要优化以避免记忆问题并提高性能。以下是一些最佳实践：

按行划线：避免一次将整个文件加载到内存中。如第一个示例所示，使用循环的循环的逐行迭代。对于大文件而言，这要高得多。
使用缓冲i/o： io.bufferedReader 和 io.bufferedwriter 类提供缓冲i/o，可以通过较大的disk Access in of disk访问来改进disk actext。进一步提高记忆效率。生成器会按需产生值，避免将整个文件加载到内存中。
块：读取并写入特定大小的块而不是一次处理文件。这可以最大程度地减少内存使用情况并允许进度更新。
内存映射：用于随机访问大型文件，请考虑使用 mmap （内存映射）。这将文件的一部分映射到内存，允许有效访问特定部分而无需加载整个文件。

 <pre class="brush:php;toolbar:false"> <code class="“" python>导入ioo导入io import mmap #chunking示例chunk_size = 1024 with open with open（grige_file.txt＆quec quit fife n offile：ch;零件：休息#process块＃... #memory映射示例，带有open（'groom_file.txt'r b b b b＆quot“ r b＆quot”）作为f：mm = mm = mmap.mmap（f.fileno（f.fileno（），0）＃0表示使用MM [pree> ofert offect off infe  quastery pred] mm.m.cl/consemptign pred>在特定应用程序以及如何访问文件上。对于顺序处理，逐行迭代或使用缓冲I/O通常就足够了。对于随机访问，内存映射可能更合适。对于超出可用RAM的极大文件，请考虑使用专门的库，例如<code> dask </code>或<code> vaex </code>处理核心外计算。</code>

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