本文研究了MongoDB的并发处理,重点是使用原子操作和版本控制其乐观的并发控制。它讨论了数据完整性的最佳实践,包括原子操作,交易使用和索引
MongoDB是NOSQL数据库,不使用传统的行级或表格级锁定,例如关系数据库。相反,它依赖于乐观的并发控制和文档级别的方法。这意味着在大多数情况下,多个客户端可以同时读取数据而无需明确的锁。但是,了解MongoDB如何处理并发性以及何时实施特定策略对于数据完整性至关重要。核心机制是使用原子操作和版本控制。原子操作保证文档上的单个操作将完全完成,而不会中断其他操作。 MongoDB在每个文档内部使用修改计数器(或版本)。发生更新操作时,MongoDB会根据文档中存储的版本检查当前版本。如果它们匹配,则更新成功,并且版本会增加。如果它们不匹配,则意味着自原始读取以来,另一个过程已修改了该文档,从而导致“版本不匹配”错误。此错误告知应用程序,通常需要在重新阅读文档以获取最新版本后需要重新进行操作。这种机制本质上是乐观的。它假设冲突很少见,可以最大程度地减少对明确锁的需求并提高性能。但是,对于需要更坚固保证的场景,您可能需要实施申请级锁定或使用交易(稍后讨论)。
在同一项杂货环境中以多种范围的范围进行强度的操作: MongoDB的原子操作员( $ inc
, $ set
, $ push
, $ pull
等)这些操作确保整个更新以一个单元的形式发生,以防止部分更新和不一致。例如,与其单独读取,修改和写入操作,不如使用原子操作员在单个数据库命令中执行所有三个步骤。
MongoDB的多文件交易中实施交易,提供了确保多个文档原子性的一种方法。他们保证一套成功或全部失败,以维持数据完整性。要使用交易,您需要在MongoDB驱动程序中使用 session
对象。会议管理交易的生命周期。您启动会话,在会话范围内执行操作(使用数据库命令使用会话对象),然后提交交易(使所有更改永久性)或中止它(丢弃所有更改)。例如,在使用Pymongo驱动程序的Python应用程序中,您可能会执行类似的操作(简化示例):
<code class="“" python>来自Pymongo import Mongoclient,WriteConcern client = mongoclient = mongoclient client.start_session()as session:with session.start_transaction():db.collection1.update_one({{{{; _id; _:; quot; quot; quot; quot; quot {$ set; {$ set;:{{value;:20}},session = session = session = session = session = session = session ='成功实施的交易!; quot; quot; quot; quot; close.close()</code>
请记住,交易效果具有绩效的影响,仅当在多个文档跨越多个文档时才能裁定使用它们时,才应在多个文档上进行锁定,并在多个文档上进行锁定。
2>他们mongoDB在传统的行或桌子锁中没有提供明确的锁定机制。如前所述,主要的锁定机制是隐式和内部管理的,并通过乐观的并发控制和版本进行管理。但是,以下“锁定”概念是相关的:
以上是如何处理MongoDB中的并发和锁定?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!