如何使用提示影响Oracle优化器？

本文讨论了Oracle提示 - 影响查询执行计划的导演。它强调在使用提示之前了解优化器的重要性，提倡一种有条不紊的方法，包括彻底的测试和文档。艺术

如何使用提示影响Oracle优化器？

Oracle提示是嵌入在SQL语句中的指令，可为优化器提供有关如何执行查询的指导。它们本质上覆盖了优化器的自动选择，迫使其使用特定的执行计划。当优化器的默认计划次优时，通常使用提示，导致查询性能不佳。它们是使用/* hint_name(arguments) */语法指定的，该 * /语法放置在SELECT ， UPDATE ， DELETE或MERGE关键字之前或之后的SQL语句中。

例如， /* INDEX(table_name index_name) */提示指示优化器使用指定的索引访问table_name 。类似地， /* FULL(table_name) */强制一个完整的表扫描， /* ORDERED USE_NL(table1 table2) */指定嵌套的循环在table1和table2之间。了解各种提示类型（例如，加入提示，访问路径提示，转换提示）及其含义对于有效使用至关重要。在诉诸提示之前，了解基础查询计划和优化器基于成本的决策也很重要。不当使用提示会导致性能退化。在应用提示评估其影响之前和之后，强烈建议使用SQL开发人员或Toad等工具来分析执行计划。

在Oracle SQL中使用提示来提高查询性能的最佳实践

有效地采用提示需要有条不紊的方法。应遵循以下最佳实践：

• 了解优化器：在使用任何提示之前，请使用SQL开发人员或TOAD中的EXPLAIN PLAN和可视化工具等工具彻底分析查询的执行计划。识别瓶颈，并了解为什么优化器选择当前计划。该分析对于确定提示是否真正必要和使用哪种提示至关重要。
• 很少使用提示：当优化器始终生成次优计划时，应仅将提示用作最后一个度假胜地。过度依赖提示可能会导致不灵活且难以维护的代码，从而使未来的优化工作挑战。
• 彻底测试：始终彻底测试提示对查询性能的影响。使用有或没有提示的性能使用适当的指标进行比较，例如执行时间和资源消耗。考虑不同的数据量和分布，以确保在各种情况下提示的有效性。
• 记录您的提示：清楚地记录使用每个提示的原因，包括原始执行计划，预期改进和测试结果。从长远来看，该文档有助于维护和理解代码。
• 避免提示扩散：尝试使用最少的提示。多个提示会意外相互作用，从而导致无法预料的后果。首先专注于解决最重要的性能瓶颈。
• 考虑替代方案：在诉诸提示之前，请探索诸​​如索引，统计数据收集，数据分配或查询重写之类的替代解决方案。提示应该是最后的手段，而不是第一种优化方法。

从长远来看，使用提示可以对我的Oracle查询的性能产生负面影响？

是的，如果不明确使用，从长远来看，使用提示可能会对查询性能产生负面影响。以下是：

• 覆盖优化器智能： Oracle优化器是一个复杂的系统，它不断适应数据分发和工作负载的变化。通过使用提示强迫特定的执行计划，您可以绕过此智能，并有可能阻止优化器随着数据的发展而找到更好的计划。
• 缺乏适应性：随着数据量和分布的变化，针对一种方案进行优化的计划可能会在另一种情况下次优。提示修复了该计划，使其对这些变化感到不安，可能会导致随着时间的推移性能降解。
• 维护挑战：提示使代码更难维护和理解。未来的开发人员可能会难以理解提示背后的理由，从而导致偶然删除或修改对性能产生负面影响。
• 性能回归：随着数据库的发展（例如，升级，补丁），优化器的算法可能会有所改善，呈现出不必要甚至适得其反的提示。这可能导致意外的性能回归。
• 隐藏成本：虽然提示可能会提高一个查询的性能，但它可能会对共享相同资源的其他查询产生负面影响。由于无法预料的副作用，总体系统性能可能会受到影响。

由于潜在的缺点，要避免在Oracle SQL中避免的特定提示

几个提示应高度谨慎使用，或完全避免了它们对负面影响的潜力：

• /* USE_HASH(table1 table2) */和/* USE_MERGE(table1 table2) */ ：而Hash和Merge Join通常是有效的，如果Optimizer根据数据特征选择了Optimizer选择更好的加入方法，则强迫它们可能有害。
• /* FULL(table_name) */ ：这暗示了完整的表扫描，除非有非常令人信服的原因（例如，非常小，没有合适的索引），除非有效率效率低下）。
• /* NO_INDEX(table_name index_name) */ ：类似于FULL ，仅在经过彻底的分析后绝对必要时才能使用。它可以防止使用潜在的有益指数。
• 影响并行执行的提示：与并行执行相关的提示应仔细考虑，并且仅在严格测试后才使用。使用不当会导致资源争夺和绩效退化。

通常，除非您对基础算法有深入了解，否则会避免大大限制优化器的选择的提示以及需要使用的特定情况。专注于解决性能问题的根本原因，而不是用提示掩盖它们。请记住，调整良好的优化器通常比手动强制执行计划更有效。

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