Redis与其他缓存解决方案（MEMCACHED）和数据库（MySQL，MongoDB）相比如何？

本文比较了Redis，Memcached，MySQL和MongoDB。 Redis提供了多功能数据结构和持久性，超过了Memcached的简单键值方法。虽然互补（MySQL）和NOSQL（MongoDB）数据库，但Redis Exc

Redis与其他缓存解决方案（MEMCACHED）和数据库（MySQL，MongoDB）相比如何？

Redis，Memcached，MySQL和MongoDB在系统体系结构中都有不同的目的，尽管存在一些重叠。让我们分解比较：

REDIS与MEMCACHED：两者都是内存数据存储，主要用于缓存，但Redis提供了更多的功能。 Memcached是一家简单的钥匙值商店，非常适合快速查找。但是，Redis支持更广泛的数据结构（列表，集合，排序集，哈希），而不是简单的键值对。这允许更复杂的缓存场景和功能（例如酒吧/子消息传递）。 REDIS还提供持久性选项（将数据保存到磁盘），而Memcached的持久性是有限的，并且通常不那么健壮。从本质上讲，对于简单的键值缓存而言，memcached速度更快，但是Redis更加通用和功能丰富。

REDIS与MySQL（和其他关系数据库）： MySQL是一个关系数据库管理系统（RDBMS），设计用于与表之间关系的结构化数据。 Redis不是关系数据库的替代。这是一种补充技术。 REDIS擅长于经常从MySQL访问的数据，从而减少了数据库的负载并改善了应用程序性能。尽管Redis可以存储结构化的数据，但它缺乏对关系数据库中的交易完整性至关重要的酸性（原子能，一致性，隔离，耐用性）。关系数据库管理复杂的数据关系并执行数据完整性，REDIS无法直接处理。

Redis vs. MongoDB（和其他NOSQL数据库）： MongoDB是NOSQL文档数据库，非常适合处理半结构化或非结构化数据。与MySQL比较类似，Redis不是替代品，而是一种有价值的补充。 REDIS可以从MongoDB缓存数据，从而提高查询速度并减少数据库的负载。但是，MongoDB更适合存储和管理大量灵活数据，而Redis在快速的内存数据访问和操纵下均出色。它们之间的选择取决于数据结构以及应用程序对数据一致性和可扩展性的要求。例如，具有灵活属性的用户配置文件可能更适合MongoDB，而经常访问的会话数据对于REDIS来说是理想的选择。

与纪念和传统数据库相比，使用REDIS的关键性能优势和缺点是什么？

Redis的性能优势：

• 速度：由于其内存性质，Redis非常快。数据检索明显比基于磁盘的数据库快得多。
• 数据结构：不同的数据结构（列表，集合，排序集，哈希）可以有效地实施各种缓存和数据管理策略。
• 持久性： Redis提供了各种持久机制，可以在重新启动时存活数据。这是一个重要的优势。
• 高级功能：酒吧/子消息传递，交易和LUA脚本等功能将其功能扩展到简单的缓存之外。

REDIS的绩效缺点：

• 内存限制： REDIS被内存限制，受可用RAM的限制。大型数据集可能需要大量的硬件投资。
• 数据尺寸限制：虽然Redis处理的数据集比Memcached更大，但仍然有限制单个值的大小。
• 复杂性：与模因的简单性相比，附加的功能和数据结构可以提高复杂性。

纪念的性能优势：

• 简单性： MEMCACHED非常简单地设置和使用，非常适合直接键值缓存。
• 速度（对于简单的键值）：对于基本的键值查找，由于其最小的开销而被备用的备忘录通常优于Redis。

纪念的绩效缺点：

• 功能有限：缺乏REDIS的不同数据结构和高级功能。
• 有限的持久性：与Redis相比，持久性是薄弱的，较不健壮。

传统数据库（MySQL等）的性能优势：

• 数据完整性：通过酸性实施数据一致性和完整性。
• 数据关系：有效处理数据之间的复杂关系。
• 可伸缩性（具有正确的设计）：可以扩展以处理非常大的数据集。

传统数据库的绩效缺点：

• 速度：基于磁盘的操作的速度明显慢于REDIS（例如REDIS）和频繁数据访问的内存解决方案。
• 开销：与简单的缓存解决方案相比，管理交易和数据完整性增加了开销。

在哪些特定用例中，Redis的表现要优于纪录或像MySQL这样的关系数据库？

在需要：

• 复杂的数据结构：当缓存涉及列表，集合，排序集或哈希时，Redis的富裕数据结构支持提供了重要的优势。
• 会话管理： Redis的持久性和数据结构使其非常适合存储和管理用户会话。
• 排行榜/排名：排序集非常适合实施排行榜。
• 实时分析： REDIS的速度和数据结构有助于实时数据处理和聚合。
• 酒吧/子消息传递：利用其酒吧/子功能在应用程序的不同部分之间进行实时通信。

在需要：

• 高速缓存：从关系数据库中经常访问数据的缓存可显着减少数据库负载并改善应用程序响应时间。
• 实时数据更新：与MySQL相比，REDIS允许更快地更新和检索常见数据。
• 会话管理（再次）：比将会话数据存储在关系数据库中更快，更有效。

哪个数据库或缓存系统，Redis，Memcached，MySQL或MongoDB最适合我的特定应用需求？

这完全取决于您应用程序的特定要求。考虑以下因素：

• 数据结构：简单的键值对？复杂的数据结构？关系数据？半结构化或非结构化数据？
• 数据量：需要存储多少数据？
• 数据访问模式：数据访问多久一次？需要什么样的查询？
• 数据一致性要求：酸性特性是否必不可少？
• 可伸缩性需求：需要多少可伸缩性？
• 绩效要求：需要什么水平的性能？

例如：

• 经常访问的网页元素的简单缓存：备忘录可能就足够了。
• 会话数据，用户配置文件和排行榜的缓存： REDIS是一个绝佳的选择。
• 将结构化数据与关系存储并需要交易完整性： MySQL或其他关系数据库是必要的。
• 存储大量灵活的半结构数据： MongoDB非常合适。

通常，这些技术的结合是最好的解决方案。例如，您可能会使用REDIS来缓存从MySQL数据库和MongoDB频繁访问的数据，以存储用户生成的内容。仔细考虑您的特定需求对于做出正确的选择至关重要。

以上是Redis与其他缓存解决方案（MEMCACHED）和数据库（MySQL，MongoDB）相比如何？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！