什么是excel中的电源查询
Excel中的电源查询是什么?
Power查询,也称为Excel旧版本中的Get&Transform,是内置在Excel中的功能强大的数据连接和数据准备引擎。它是一种视觉工具,可让您轻松地连接到各种数据源,将数据导入Excel,然后清洁,转换和成型以满足您的特定分析需求。电源查询无需手动复制和粘贴数据或使用复杂的公式,而是让您使用用户友好的界面执行这些任务,并使用刻痕的方法与称为Power QueryM的公式语言相结合。这大大减少了数据准备所需的时间和精力,这是任何数据分析项目中的关键步骤。将其视为直接集成在Excel中的复杂ETL(提取,变换,负载)工具。电源查询使您可以创建自动刷新数据的查询,从而确保您的分析始终基于最新信息。
电源查询如何改善Excel中的数据分析?
Power查询以几种关键方式大大改善Excel的数据分析:
- 简化数据导入:电源查询简化了从不同来源导入数据的过程,包括数据库(SQL Server,Access,Oracle,Oracle),电子表格(CSV,Excel),网页,文本文件和云服务(SharePoint,OneDrive,OneDrive,Azure,Azure)。它处理连接到这些来源的复杂性,消除了手动数据输入并降低了错误的风险。
- 数据清洁和转换:电源查询提供了一套全面的工具,用于数据清洁和转换。您可以轻松删除重复,过滤行,更改数据类型,添加或删除列,拆分列,合并列,并执行许多其他数据操作任务。这样可以确保用于分析的数据是准确,一致和可靠的。
- 数据构成和重组:功率查询使您可以重塑和重组数据以满足您的分析需求。您可以透视表,非视频列,并执行高级数据操作,以准备数据以使用Pivottables和Charts等工具进行分析。
- 自动化和刷新:创建电源查询后,您可以安排它以定期自动刷新数据。这样可以确保您的分析始终基于最新信息,从而节省了时间和精力。
- 提高效率:通过自动化数据导入,清洁和转换,功率查询可显着提高数据分析过程的效率。分析师可以花更少的时间在数据准备上,而更多的时间从他们的数据中获得见解。
在Excel中使用Power查询进行数据操作的关键好处是什么?
使用电源查询进行数据操作的关键好处包括:
- 节省时间:与手动方法相比,自动化数据导入和转换可节省大量时间。
- 减少错误:视觉界面和自动化过程最大程度地减少了数据准备过程中人为错误的风险。
- 改进的数据质量: Power查询的数据清洁和转换功能确保用于分析的数据是准确且一致的。
- 提高效率:简化数据制备过程可释放时间以进行更深入的分析。
- 增强的协作:可以在不同的工作簿和不同用户之间共享和重复使用电源查询。
- 可伸缩性:功率查询可以有效处理大型数据集,使其适用于广泛的分析任务。
- 数据集成:功率查询有助于来自各种来源的数据无缝集成,从而实现全面分析。
我可以使用电源查询连接到Excel中的不同数据源吗?
是的,Power查询的强度在于它可以连接到大量数据源的能力。您可以连接到:
- 关系数据库: SQL Server,Access,Oracle,MySQL,PostgreSQL,等。
- 云服务: SharePoint Online,OneDrive,Azure Blob存储,Salesforce,Google Sheets等。
- 文件格式: Excel工作簿,CSV文件,文本文件,JSON文件,XML文件等。
- Web数据:来自网站的数据(使用具有限制的Web刮擦技术)。
- 其他来源: ODBC和OLE DB数据源。
可用的特定数据源可能取决于您正在使用的Excel版本以及您可能已安装的任何其他连接器。 Power查询的广泛连接选项使其成为跨不同平台和数据类型的数据分析的多功能工具。
以上是什么是excel中的电源查询的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

本文将指导您完成为Excel Pivot表和图表创建时间表的过程,并演示如何使用它以动态和引人入胜的方式与数据进行交互。 您的数据在Pivo中组织了

本文说明了如何使用数据验证(包括单个和因列表)在Excel中创建下拉列表。 它详细介绍了该过程,为常见方案提供解决方案,并讨论诸如数据输入限制和PE之类的限制

本教程演示了如何在数据集中有效地定位顶部N值并使用Excel公式检索关联的数据。 无论您需要最高,最低还是符合特定标准的人,本指南都提供解决方案。 Findi
