当我们告别2024年时，AI空间反映了改造行业，工作流程和人类技术互动的变革性进步的一年。 AI社区的关键人物之一Andrew Ng以关键的外观和思考封装了今年的本质。让我们看一下安德鲁·恩格（Andrew Ng）的2024 AI综述。
当我们结束2024年时，今年的《批次》最终版总结了当年的一些顶级故事：
- Andrew Ng（@andrewyng）2024年12月31日
- 代理上升：代理工作流的增长
- 价格下跌：LLM代币价格迅速下跌
- 生成视频起飞
- 较小是美丽的：小语言…
2024年最重要的趋势之一是AI代理和代理工作流程的兴起。这些能够以最少的人为干预执行复杂任务的自治系统已成为从医疗保健到金融的行业不可或缺的一部分。 Qwen-Agent ， Autochain和TaskGPT等框架已经证明了AI代理的潜力，可以简化运营，提高生产力并实现更有效的决策。
另请阅读：
使用大型语言模型（LLM）的成本在2024年急剧下降，使AI比以往任何时候都更容易获得。 LLM代币价格下跌是由模型效率进步，AI提供者之间的竞争加剧和规模经济所驱动的。例如，DeepSeek V3的代币定价比其他具有相似能力的模型要低，这使创业公司和研究人员能够以传统成本的一小部分尝试先进的AI。
生成的AI超越了文本和图像，以彻底改变视频生产行业。 2024年，诸如Openai's Sora ， Google的VEO 2和AWS Nova Reel之类的生成视频模型已成为中心舞台，使创作者能够以最少的精力生产高质量的视频内容。这些模型可以生成逼真的场景，编辑素材，甚至可以根据文本提示创建完全合成的视频。
尽管近年来，大型语言模型（LLM）统治了AI景观，但2024年越来越强调小语言模型（SLM）。这些模型紧凑而高效，符合资源受限的环境，例如边缘计算和设备应用程序。诸如Phi 4 ， Llama 3.2 3b和Qwen 2.5之类的发布显示了性能和可伸缩性的进步，赋予了医疗保健和法律技术等专业领域的能力。 SLM强调了向务实的AI转变，将实用性与创新融为一体。
另请阅读：前13个小语言模型（SLM）
2024年，AI行业见证了公司如何发展增长和创新的转变。组织不仅仅依赖于临时性，而是越来越多地探索抗议策略，例如阿斯帕特伙伴关系，开源协作和生态系统开发。这种趋势反映了对社区驱动的创新价值的认识，并需要促进更协作的AI景观。
例如，Meta的Llama 3.2通过与高通公司的合作伙伴关系集成到Snapdragon平台中，从而实现了高级设备的AI体验。
Llama 3.2即将@snapdragon 8代3。它也将与@ollama一起来#SnapDragonxSeries。高通公司和@Meta合作，使他们的最新车型完全在设备上运行，以获得更好的#AI体验。了解更多信息：https：//t.co/c2kldgvn9a
- Qualcomm（@qualcomm）2024年9月25日
Microsoft通过拥抱的面部加深了联系，专注于将开源模型无缝地集成到云平台中。
今天，在@microsoft build，@satyanadella宣布与@huggingface建立加深的合作伙伴关系，并在云，硬件，开源和开发人员之间进行了新的体验。
- 杰夫·布迪尔（Jeff Boudier）？ （@jeffboudier）2024年5月21日
这是我们本周宣布的所有联合工作的综述！ https://t.co/54diqnobut
- Azure AI Studio模型…
Google通过拥抱面对面的培训和在诸如Vertex AI和Google Kubernetes引擎等平台上部署模型的战略合作伙伴关系。
Google和Hugging Face合作伙伴开放AI CollagorationHtps：//t.co/tpg5ku3cqc
- AK（@_akhaliq）2024年1月25日
战略合作伙伴关系将为Google Cloud客户提供新的体验，可以轻松训练和部署Google Kubernetes Engine（GKE）和Vertex AI中的拥抱面部模型。客户将…pic.twitter.com/m6dg8l1ewx
当我们展望2025年时，这些趋势可能会继续塑造AI景观，推动新的机会和挑战。人工智能的持续发展有望改变行业，增强人类能力，并解锁前所未有的创新可能性。通过保持对这些发展的调整，您可以将自己定位为在AI驱动的未来中蓬勃发展。您对这些趋势有何看法？在下面的评论中分享您的见解！
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以上是安德鲁·NG（Andrew Ng）的2024年AI综述：主要趋势和外卖的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
