GPT-4.5功能致电教程：提取AI的股票价格和新闻-人工智能-PHP中文网

大型语言模型（LLMS）通常也很难可靠地产生诸如JSON之类的结构化输出，即使有高级提示。虽然迅速的工程有帮助，但它并不完美，偶尔会出现错误。本教程演示了LLM中的函数调用如何确保准确，一致的结构化数据。

函数调用允许LLMS生成结构化数据（通常是JSON）并与外部系统，API和工具进行交互，从而在保持准确性的同时启用复杂的，上下文感知的任务。我们将使用以其准确性而闻名的GPT-4.5来构建功能称呼脚本。首先，我们将创建一个以获取股票价格的功能；然后，我们将添加另一个，让LLM根据提示在多个工具之间进行选择。最终申请将提供股票价格和新闻提要。

GPT-4.5功能致电教程：提取AI的股票价格和新闻

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GPT-4.5的函数调用优势：

GPT-4.5增强了功能调用，改善了与外部系统的交互和复杂的任务处理。关键功能包括：

API集成：与聊天完成，助手和批处理API一起使用，以进行无缝应用程序集成。
结构化输出：返回结构化数据（JSON），非常适合与需要特定数据格式的系统进行交互。
视觉功能：接受图像输入（尽管不是视频或音频等多模式输出）。
高级功能：通过建议或调用代码中的功能，使任务自动化并集成AI决策来简化复杂的工作流程。

（有关OpenAI模型的详细信息，请参见博客“ GPT 4.5：功能，访问，GPT-4O比较以及更多”。）

单功能通话（股票价格）：

我们将使用GPT-4.5和yahooquery库（用于Yahoo Finance Data）构建一个简单的系统。用户询问股票价格，触发功能以检索并以价格做出回应。

安装库：
```
 ！PIP安装OpenAi Yahooquery -Q
```
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股票价格功能：此Python功能采用股票符号（例如AAPL）并返回其价格。

来自Openai Import Openai
进口JSON
来自yahooquery进口股票

def get_stock_price（ticker）：
    尝试：
        t =股票（股票）
        Price_data = T.Price
        如果Price_data和Price_data [tricker] .get（“常规MarketPrice”）中的tricker不是：
            价格= Price_data [tricker] [“常规MarkartPrice”]
        别的：
            返回f“ {tricker}的价格信息不可用。”
    除例外为E：
        返回f“无法检索{tricker}的数据：{str（e）}”

    返回f“ {tricker}当前以$ {PRISE：.2F}的交易

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定义工具：我们为OpenAI创建一个工具定义（字典列表），指定函数的名称，描述和输出类型。

工具= [{{
    “ type”：“函数”，
    “功能”： {
        “名称”：“ get_stock_price”，
        “描述”：“从雅虎财务中获取当前股价。”
        “参数”： {
            “类型”：“对象”，
            “特性”： {
                “股票”：{“ type”：“ string”}
            }，，
            “必需”：[“股票”]，
            “额外的properties”：false
        }，，
        “严格”：是的
    }
]]

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调用该功能：我们将用户消息发送到GPT-4.5，指定模型和工具。

客户端= OpenAi（）
消息= [{{“角色”：“用户”，“ content”：“元股票的当前价格是多少？”}]
completion = client.chat.completions.create（model =“ gpt-4.5-preview”，messages =消息，工具=工具）
打印（完成。

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执行并返回：我们提取股票，运行get_stock_price ，然后打印结果。然后，我们通过将其发送回自然语言格式的模型来完善响应。

多功能调用（股价和新闻）：

我们添加了一个功能，可以使用feedparser库检索库存新闻。

安装feedparser ：
```
 ！pip安装feedparser -q
```
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股票新闻功能：此功能为给定的股票提供了前三名新闻头条。

进食饲料剂

def get_stock_news（tricker）：
    rss_url = f“ https://feeds.finance.yahoo.com/rss/2.0/headline？s = {ticker}＆region = us＆lang = en-us”
    尝试：
        feed = feedParser.parse（rss_url）
        如果不是饲料。进入：
            返回f“没有发现{tricker}的消息”。
        news_items = [f“ {entry.title}（{entry.link}）用于feed.entries [：3]]
        返回f“ {tricker}的最新新闻：\ n {chr（10）.join（news_items）}”
    除例外为E：
        返回f“无法检索{tricker}的新闻：{str（e）}”

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